Flagger 开源项目教程-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01106/article/details/140976481

Flagger 开源项目教程

flaggerFlagger 是一个开源的 Kubernetes 应用程序的蓝绿部署和金丝雀发布工具，用于自动化和管理应用程序的发布和回滚。 * Kubernetes 应用程序的蓝绿部署和金丝雀发布、自动化和管理应用程序的发布和回滚 * 有什么特点：自动化、易于使用、支持多种云原生应用程序和平台项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flagger

项目介绍

Flagger 是一个渐进式交付工具，自动化 Kubernetes 上的应用程序发布流程。它通过逐步将流量转移到新版本并测量指标和运行一致性测试，减少了在生产中引入新软件版本的风险。Flagger 实现了多种部署策略（如 Canary 发布、A/B 测试、蓝绿部署等），并与各种 Kubernetes Ingress 控制器、服务网格和监控解决方案集成。Flagger 是 Cloud Native Computing Foundation 的项目，也是 Flux 系列 GitOps 工具的一部分。

项目快速启动

安装 Flagger

你可以使用 Helm 或 Kustomize 安装 Flagger。以下是使用 Helm 安装 Flagger 的示例代码：

# 添加 FluxCD Helm 仓库
helm repo add fluxcd https://fluxcd.github.io/flux

# 安装 Flagger
helm upgrade --install flagger fluxcd/flagger \
--namespace istio-system \
--set meshProvider=istio \
--set metricsServer=http://prometheus:9090

配置 Canary 部署

以下是一个简单的 Canary 部署配置示例：

apiVersion: flagger.app/v1beta1
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  progressDeadlineSeconds: 60
  service:
    port: 80
  analysis:
    interval: 10s
    threshold: 5
    maxWeight: 50
    stepWeight: 10
    metrics:
    - name: request-success-rate
      thresholdRange:
        min: 99
      interval: 1m
    - name: request-duration
      thresholdRange:
        max: 500
      interval: 30s

应用案例和最佳实践

Istio Canary 部署

Flagger 与 Istio 集成，可以实现复杂的 Canary 部署。以下是一个 Istio Canary 部署的示例：

安装 Istio：
```
istioctl install --set profile=demo
```

部署应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: podinfo
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     app: podinfo
 template:
   metadata:
     labels:
       app: podinfo
   spec:
     containers:
     - name: podinfo
       image: stefanprodan/podinfo:3.1.0
       ports:
       - containerPort: 9898

配置 Canary：

apiVersion: flagger.app/v1beta1
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  service:
    port: 9898
  analysis:
    interval: 1m
    threshold: 10
    maxWeight: 50
    stepWeight: 10

A/B 测试

Flagger 支持 A/B 测试，通过设置 HTTP 头或 cookie 来路由流量。以下是一个 A/B 测试的示例：

apiVersion: flagger.app/v1beta1
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  service:
    port: 9898
  analysis:
    interval: 1m
    threshold: 10
    iterations: 10
    match:
      - headers:
          x-canary:
            exact: "insider"
    metrics:
      - name: request-success-rate
        thresholdRange:
          min: 99
        interval: 1m