零成本玩转Azure Search AI Demo：免费资源配置与部署全攻略
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/az/azure-search-openai-demo 你还在为AI项目高昂的云服务费用发愁吗？想体验Azure Search+OpenAI的强大RAG能力却担心预算超支？本文将带你用Azure免费资源从零搭建智能问答系统，全程零成本，30分钟即可完成部署。读完本文你将掌握：免费额度资源配置技巧、关键服务降本策略、部署流程优化及常见问题解决方案。
部署前准备
环境要求
- Azure免费试用账号（注册地址：Azure官网免费试用页面）
- Git工具（用于克隆代码仓库）
- Docker Desktop（可选，本地开发用）
代码获取
通过以下命令克隆项目代码库：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/az/azure-search-openai-demo
cd azure-search-openai-demo
核心服务降本配置
1. Azure App Service免费配置
Azure Container Apps虽弹性但非免费，需切换至App Service F1免费层：
# 修改部署目标为App Service
azd env set DEPLOYMENT_TARGET appservice
# 配置免费SKU
azd env set AZURE_APP_SERVICE_SKU F1
修改azure.yaml文件，注释host: containerapp并取消注释host: appservice。
2. Azure AI Search免费配置
每个Azure订阅可创建一个免费搜索服务：
azd env set AZURE_SEARCH_SERVICE_SKU free
限制说明：免费层不支持语义排序功能，UI中将自动隐藏相关选项。官方文档：docs/deploy_lowcost.md
3. 其他服务免费配置
| 服务 | 配置命令 | 限制 |
|---|---|---|
| Cosmos DB | azd env set AZURE_COSMOSDB_SKU free | 仅1个免费账号 |
| Document Intelligence | azd env set AZURE_DOCUMENTINTELLIGENCE_SKU F0 | PDF仅解析前2页 |
| Application Insights | azd env set AZURE_USE_APPLICATION_INSIGHTS false | 仅App Service部署支持 |
部署步骤
1. 登录Azure账号
azd auth login
2. 创建新环境
azd env new free-tier-env
输入环境名称和部署区域（推荐"eastus"以获得最佳兼容性）
3. 启动部署
azd up
部署过程约15-20分钟，成功后将显示应用访问URL。
部署后验证
访问应用
在浏览器中打开部署完成后显示的URL，首次访问需等待2-3分钟应用初始化。成功界面如下：
服务状态检查
- Azure门户查看资源组状态，确认所有资源均为"运行中"状态
- 验证搜索索引创建：在Azure AI Search服务中查看索引是否成功创建
常见问题解决
资源配额不足
若部署时提示"SKU F1不可用"，需：
azd down # 清理当前部署
azd env new # 创建新环境并选择其他区域
PDF解析不完整
免费版Document Intelligence仅解析前2页，可切换本地解析：
azd env set USE_LOCAL_PDF_PARSER true
azd deploy
应用启动失败
查看App Service日志流定位问题：
- 登录Azure门户
- 导航至部署的App Service资源
- 在"监控"菜单中选择"日志流"
本地开发优化（可选）
为进一步降低云资源消耗，可配置本地开发环境：
# 使用本地LLM替代OpenAI服务
azd env set USE_VECTORS false
azd env set OPENAI_HOST local
azd env set OPENAI_BASE_URL http://localhost:11434/v1 # Ollama默认地址
详细配置见本地开发指南
总结与后续扩展
通过本文方法，你已成功使用Azure免费资源部署了功能完整的RAG应用。关键要点：
- 合理利用各服务免费额度，总部署成本可控制为$0/月
- 免费层有功能限制，生产环境需评估升级必要性
- 优先使用"eastus"区域以获得最佳兼容性
后续可探索：
收藏本文，下次部署AI应用不再为成本担忧！如有问题，欢迎在项目仓库提交issue。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
