CICFlowMeter：网络流量特征提取与分析工具
【免费下载链接】CICFlowMeter 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cic/CICFlowMeter
CICFlowMeter 是一个强大的开源网络流量分析工具，专门用于从 pcap 文件中生成双向网络流（Biflows）并提取详细的流量特征。该项目基于 Java 开发，集成了 jnetpcap 库来实现高效的数据包捕获和分析功能。
核心功能
CICFlowMeter 能够将原始的网络数据包转换为结构化的双向流数据，并从中提取超过 80 种不同的流量特征。这些特征涵盖了流量统计、时间特性、数据包大小分布、TCP 标志位统计等多个维度，为网络安全分析和流量分类提供了丰富的数据基础。
主要特性包括：
- 双向流生成：基于第一个数据包确定前向（源到目的）和后向（目的到源）方向
- 丰富的特征提取：支持超过 80 种流量特征的自动提取
- 灵活的配置：可自定义流超时时间，支持特征选择和新特征添加
- 多格式输出：支持 CSV 格式的输出，便于后续分析和处理
技术架构
项目采用模块化的 Java 架构，主要包含以下核心模块：
- jnetpcap 集成层：负责底层数据包捕获和解析
- 流量生成器：将原始数据包组织成双向网络流
- 特征提取引擎：从网络流中计算各种统计特征
- 用户界面：提供图形化操作界面和结果可视化
应用场景
CICFlowMeter 在多个领域都有重要应用价值：
网络安全监控
通过分析网络流量特征，可以检测异常流量模式，识别 DDoS 攻击、僵尸网络活动等安全威胁。
网络性能分析
提取的流量特征可以帮助分析网络瓶颈，优化网络资源配置，提高网络服务质量。
学术研究
为网络安全研究提供标准化的流量特征数据集，支持机器学习模型训练和算法验证。
安装与使用
环境要求
- Java 开发环境
- jnetpcap 库（项目已包含相应版本）
- Maven 或 Gradle 构建工具
快速开始
- 安装 jnetpcap 本地仓库：
cd jnetpcap/linux/jnetpcap-1.4.r1425
mvn install:install-file -Dfile=jnetpcap.jar -DgroupId=org.jnetpcap -DartifactId=jnetpcap -Dversion=1.4.1 -Dpackaging=jar
- 运行项目：
./gradlew execute
- 打包分发：
./gradlew distZip
特征提取能力
CICFlowMeter 能够提取的流量特征包括但不限于：
- 基本统计特征：流持续时间、前后向数据包数量、数据包总长度
- 时间相关特征：流内包间隔时间统计、活跃/空闲时间统计
- 数据包大小特征：前后向数据包大小的最小值、最大值、平均值、标准差
- TCP 标志位统计：SYN、FIN、RST、PSH、ACK 等标志位的计数
- 流量速率特征：字节每秒、包每秒、前后向包速率等
- 窗口大小特征：初始窗口字节数、有效数据包计数等
项目优势
- 开源免费：遵循开源协议，可自由使用和修改
- 功能全面：支持从数据包捕获到特征提取的完整流程
- 易于扩展：模块化设计便于添加新特征和功能
- 学术认可：多篇学术论文基于此工具的研究成果
总结
CICFlowMeter 是一个功能强大且易于使用的网络流量分析工具，特别适合网络安全研究人员、网络管理员和学术研究者使用。其丰富的特征提取能力和灵活的使用方式，使其成为网络流量分析领域的重要工具。
无论是进行网络安全监控、网络性能优化，还是开展学术研究，CICFlowMeter 都能提供可靠的流量特征数据支持。通过该项目，用户可以深入理解网络流量行为，发现潜在的安全威胁，并优化网络资源配置。
【免费下载链接】CICFlowMeter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cic/CICFlowMeter
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
