pymnet: 多层网络分析库安装与使用指南

pymnet: 多层网络分析库安装与使用指南

1. 项目目录结构及介绍

pymnet 是一个专注于多层网络分析的Python包。其GitHub仓库的目录结构大致如下：

mnets/pymnet/
├── CODE_OF_CONDUCT.md         # 代码行为准则
├── CONTRIBUTING.md           # 贡献者指南
├── LICENSE.txt                # 许可证文件，采用GPL-3.0
├── README.md                 # 项目简介说明文件
├── pyproject.toml            # 项目元数据和构建配置
├── socialnet.png             # 示例图或logo
├── pymnet                     # 主要源码目录
│   ├── ...                    # 包含核心功能实现的Python文件
├── doc                        # 文档相关资料
│   ├── ...                    # 可能包含API文档、教程等
├── github/workflows          # CI/CD流程定义文件
└── ...                        # 其他可能的文件或子目录

• pymnet 目录包含了库的主要代码实现。
• doc 目录存放了相关的技术文档，帮助用户理解如何使用此库。
• README.md 提供了快速入门指导和项目概述。
• LICENSE.txt 明确了软件的授权条款。

2. 项目的启动文件介绍

pymnet作为一个Python库，并不直接提供一个“启动文件”让使用者执行。用户通过导入它的模块到自己的脚本或者交互式环境中来使用。典型地，用户可以通过以下方式开始使用：

import pymnet

在实际应用中，用户将利用该库创建多层网络实例，进行分析或可视化操作，如：

net_social = pymnet.MultiplexNetwork(couplings="categorical", fullyInterconnected=False)
# 添加网络节点和边的示例代码...

因此，“启动”的概念更多体现在你自己的应用程序中，而非项目本身有一个独立的启动脚本。

3. 项目的配置文件介绍

pymnet并没有直接提供的特定配置文件用于用户的日常使用。配置主要通过函数参数传递或者环境变量（对于更高级或自定义设置）来完成。例如，当创建多层网络时，用户通过函数参数(MultiplexNetwork)定制网络特性，而不需要直接编辑配置文件。

然而，在开发和测试环境中，可能依赖于如.env或pyproject.toml等文件来设定开发工具链或第三方服务的配置。特别是pyproject.toml文件，它遵循PEP 517/518规范，用于指定项目的构建系统需求，比如使用的打包工具是pipenv或poetry等，但这通常不是终端用户直接关心或修改的。

对于想要自定义网络行为的高级用户，他们可能会在自己的项目中创建配置文件来管理这些特定设置，但这属于用户层面的应用实践，而不是pymnet库本身的组成部分。

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综上所述，pymnet库的核心在于通过Python接口与库的函数调用来控制和操作多层网络，而不涉及传统意义上的独立配置文件或启动脚本。