Thanos自动化部署：CI/CD流水线构建-优快云博客

Thanos自动化部署：CI/CD流水线构建

【免费下载链接】thanos Highly available Prometheus setup with long term storage capabilities. A CNCF Incubating project. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/than/thanos

你是否还在手动部署Thanos集群？面对多环境配置差异、版本管理混乱、部署步骤繁琐等问题感到头疼？本文将带你从零开始构建一套完整的Thanos自动化部署流水线，解决上述痛点，实现从代码提交到生产环境的全流程自动化。读完本文，你将掌握基于Makefile和Shell脚本的CI/CD最佳实践，轻松应对Thanos的复杂部署需求。

自动化部署流水线架构

Thanos作为CNCF孵化项目，提供了高可用的Prometheus部署方案和长期存储能力。构建其CI/CD流水线需覆盖编译、测试、打包、部署全流程。下图展示了典型的Thanos自动化部署流水线架构：

流水线主要包含以下阶段：

代码检查：静态分析、代码格式化验证
构建：二进制编译、Docker镜像构建
测试：单元测试、集成测试、E2E测试
部署：多架构镜像推送、环境部署

构建基础：Makefile自动化脚本

Thanos项目的Makefile提供了丰富的自动化目标，是构建CI/CD流水线的基础。通过分析Makefile，我们可以利用以下关键目标实现构建流程自动化：

多架构Docker镜像构建

Thanos支持多种CPU架构，Makefile中的docker-build目标可自动构建多架构镜像：

# 构建所有架构镜像
make docker-build

# 构建特定架构镜像
make docker-build-amd64

关键配置如下：

DOCKER_ARCHS       ?= amd64 arm64 ppc64le
BUILD_DOCKER_ARCHS = $(addprefix docker-build-,$(DOCKER_ARCHS))

docker-build: $(BUILD_DOCKER_ARCHS)
$(BUILD_DOCKER_ARCHS): docker-build-%:
	@docker build -t "thanos-linux-$*" \
  --build-arg BASE_DOCKER_SHA="$($*)" \
  --build-arg ARCH="$*" \
  -f Dockerfile.multi-arch .

测试自动化

Makefile中的test和test-e2e目标可自动化执行测试用例：

# 运行单元测试
make test

# 运行E2E测试
make test-e2e

E2E测试会启动完整的Thanos集群，包括Prometheus、MinIO等依赖组件，验证系统整体功能。

部署自动化：Shell脚本实战

Thanos提供了多个Shell脚本辅助部署，其中scripts/quickstart.sh是快速部署的核心脚本，可一键启动完整的Thanos演示环境。

快速启动脚本解析

该脚本实现了以下功能：

环境检查与依赖验证
MinIO对象存储自动部署
Prometheus实例配置与启动
Thanos各组件（sidecar、store、query等）启动

关键代码片段：

# 启动MinIO对象存储
${MINIO_EXECUTABLE} server ./data/minio \
  --address ${MINIO_ENDPOINT} &

# 配置对象存储
cat <<EOF >data/bucket.yml
type: S3
config:
  bucket: $S3_BUCKET
  endpoint: $S3_ENDPOINT
  insecure: $S3_INSECURE
  signature_version2: $S3_V2_SIGNATURE
  access_key: $S3_ACCESS_KEY
  secret_key: $S3_SECRET_KEY
EOF

# 启动Thanos Sidecar
${THANOS_EXECUTABLE} sidecar \
  --debug.name sidecar-"${i}" \
  --log.level debug \
  --grpc-address 0.0.0.0:109"${i}"1 \
  --http-address 0.0.0.0:109"${i}"2 \
  --prometheus.url "${PROMETHEUS_URL}" \
  --tsdb.path data/prom"${i}" \
  ${OBJSTORECFG} &

远程写入配置

脚本支持配置Thanos Receive组件接收远程写入数据：

${THANOS_EXECUTABLE} receive \
  --debug.name receive${i} \
  --log.level debug \
  --tsdb.path "./data/remote-write-receive-${i}-data" \
  --grpc-address 0.0.0.0:1${i}907 \
  --http-address 0.0.0.0:1${i}909 \
  --receive.replication-factor 1 \
  --label "receive_replica=\"${i}\"" \
  --remote-write.address 0.0.0.0:1${i}908 \
  ${OBJSTORECFG} &

流水线集成最佳实践

CI/CD流程设计

推荐的Thanos CI/CD流水线设计如下：

mermaid

关键流水线步骤实现

静态检查：

# 代码格式化检查
make check-docs

# 代码 lint 检查
make lint

构建与推送：

# 构建多架构镜像
make docker-build

# 推送镜像
make docker-push

部署：

可基于scripts/quickstart.sh编写生产环境部署脚本，关键调整包括：

使用持久化存储替换本地目录
配置高可用参数
添加监控与日志收集
实现滚动更新逻辑

常见问题与解决方案

多架构构建失败

若遇到特定架构构建失败，可指定架构单独构建和调试：

# 仅构建amd64架构
make docker-build-amd64

测试环境资源限制

E2E测试需要较多资源，可通过以下方式限制资源使用：

# 限制CPU使用
export E2E_DOCKER_CPUS=0.5

# 跳过特定存储后端测试
export THANOS_TEST_OBJSTORE_SKIP=GCS,S3,AZURE

部署后无法访问UI

检查Thanos Query组件的HTTP端口是否正确映射：

# 确认Query服务状态
docker ps | grep thanos-query

# 查看Query服务日志
docker logs <container-id>

总结与展望

通过本文介绍的Makefile和Shell脚本，我们可以构建强大的Thanos自动化部署流水线。关键收获包括：

利用Makefile的docker-build目标实现多架构镜像构建
使用test-e2e目标验证系统功能完整性
基于scripts/quickstart.sh定制生产部署脚本
设计完整的CI/CD流水线，实现从代码提交到生产部署的全自动化

未来，Thanos社区将持续改进构建和部署流程，包括更完善的Helm Chart、Operator支持以及与主流CI/CD平台（如GitLab CI、GitHub Actions）的深度集成。建议关注项目的CONTRIBUTING.md文档，了解最新的自动化部署最佳实践。

通过自动化部署流水线，运维团队可以大幅减少人工操作，提高部署效率和可靠性，让Thanos的强大功能更好地服务于监控系统。

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考