Spark Binlog 项目常见问题解决方案-优快云博客

Spark Binlog 项目常见问题解决方案

spark-binlog A library for querying Binlog with Apache Spark structure streaming, for Spark SQL , DataFrames and [MLSQL](https://www.mlsql.tech). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-binlog

基础介绍

Spark Binlog 是一个开源项目，旨在使用 Apache Spark 结构化流来查询 Binlog。该项目支持 Spark SQL、DataFrames 以及 MLSQL。它允许用户从 MySQL 或 HBase WAL 日志中实时读取数据，进而进行实时数据处理和分析。该项目主要使用 Scala 编程式设计语言编写。

主要编程语言

Scala

新手常见问题及解决步骤

问题 1：如何配置项目依赖？

问题描述： 新手在开始使用 Spark Binlog 项目时，可能会对如何正确配置项目依赖感到困惑。

解决步骤：

首先确保你的项目中已经加入了 Apache Spark 的依赖。

在你的 build.sbt 文件中添加以下依赖：

libraryDependencies += "tech.mlsql" %% "mysql-binlog_2.11" % "1.0.4"
libraryDependencies += "tech.mlsql" %% "hbase-wal_2.11" % "1.0.4"

确保你的项目使用的 Scala 版本与依赖库兼容。

问题 2：如何读取 MySQL Binlog？

问题描述： 新手可能不确定如何设置和读取 MySQL Binlog。

解决步骤：

在项目中添加必要的配置信息，例如数据库主机、端口、用户名、密码等。

set streamName="binlog"
load binlog
where host="127.0.0.1" and port="3306" and userName="xxxxx" and password="xxxxx" and databaseNamePattern="mlsql_console" and tableNamePattern="script_file" as table1

使用 Spark DataFrame 读取 Binlog：

val spark = SparkSession.builder()
  .master("local[*]")
  .appName("Binlog2DeltaTest")
  .getOrCreate()

val df = spark.readStream
  .format("org.apache.spark.sql.mlsql.sources.MLSQLBinLogDataSource")
  .option("host", "127.0.0.1")
  .option("port", "3306")
  .option("userName", "root")
  .option("password", "123456")
  .option("databaseNamePattern", "test")
  .option("tableNamePattern", "mlsql_binlog")
  .load()

问题 3：如何将 Binlog 数据写入 Delta Lake？

问题描述： 新手可能会对如何将读取的 Binlog 数据写入到 Delta Lake 感到困惑。

解决步骤：

使用 DataFrame 的 writeStream 方法将数据写入 Delta Lake：

df.writeStream
  .format("org.apache.spark.sql.delta.sources.MLSQLDeltaDataSource")
  .option("__path__", "/tmp/datahouse/[db]/[table]")
  .option("path", "[db]/[table]")
  .option("mode", "Append")
  .option("idCols", "id")
  .option("duration", "3")
  .option("syncType", "binlog")
  .option("checkpointLocation", "/tmp/cpl-binlog2")
  .outputMode("append")