Data Science Road Map 项目教程

Data Science Road Map 项目教程

data-science-road-map A roadmap for those looking to start or expand a career in the data community 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-science-road-map

1. 项目的目录结构及介绍

data-science-road-map/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── data/
│   ├── raw/
│   └── processed/
├── notebooks/
│   ├── exploratory_data_analysis.ipynb
│   └── model_training.ipynb
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── data_processing.py
│   └── model.py
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── logging_config.yaml
└── tests/
    ├── test_data_processing.py
    └── test_model.py

目录结构介绍

• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• requirements.txt: 项目所需的Python依赖包列表。
• data/: 存放数据文件的目录，分为raw/和processed/两个子目录，分别存放原始数据和处理后的数据。
• notebooks/: Jupyter Notebook文件的存放目录，用于数据探索和模型训练。
• src/: 项目的源代码目录，包含数据处理和模型训练的Python脚本。
• config/: 项目的配置文件目录，包含config.yaml和logging_config.yaml两个配置文件。
• tests/: 项目的测试代码目录，包含数据处理和模型的测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于src/目录下，包括data_processing.py和model.py。

data_processing.py

该文件包含了数据预处理的主要逻辑，包括数据清洗、特征工程等步骤。启动该文件可以执行数据预处理任务。

model.py

该文件包含了模型训练和评估的主要逻辑。启动该文件可以执行模型训练和评估任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config/目录下，主要包括config.yaml和logging_config.yaml。

config.yaml

该文件包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。通过修改该文件可以调整项目的运行配置。

logging_config.yaml

该文件包含了日志记录的配置参数，如日志级别、日志格式、日志输出路径等。通过修改该文件可以调整项目的日志记录行为。

---

以上是data-science-road-map项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

data-science-road-map A roadmap for those looking to start or expand a career in the data community 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-science-road-map