3分钟搞定B站评论导出？这款神器让你轻松掌握视频数据分析！🚀
【免费下载链接】BilibiliCommentScraper 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliCommentScraper
还在为手动复制B站评论而烦恼吗？想要批量获取视频用户反馈却不知道从何下手？今天推荐的这款B站评论爬虫工具，让你轻松实现评论数据自动化采集，一键导出完整互动信息！✨
为什么你需要B站评论批量爬取工具？
传统的评论收集方式费时费力，而且无法获取完整的二级评论数据。这款工具通过智能模拟浏览器操作，能够：
- 📊 完整采集：同时获取一级评论和二级回复
- ⚡ 批量处理：一次性爬取多个视频的评论数据
- 🔄 断点续传：网络中断自动恢复，无需从头开始
- 🛡️ 智能重试：遇到错误自动尝试，保证数据完整性
核心功能详解
智能登录与数据保存
只需首次手动登录一次，工具就会自动保存cookies文件，后续使用无需重复登录操作，真正实现一键启动。
灵活的进度管理
通过progress.txt文件记录爬取进度，你可以：
- 随时暂停和继续爬取任务
- 手动调整爬取进度
- 跳过故障视频继续其他任务
丰富的输出字段
导出的CSV文件包含9个关键字段：
- 评论层级关系标识
- 用户昵称和ID信息
- 评论内容和发布时间
- 点赞数量统计
- 被评论者信息
实际应用场景
内容创作者分析
通过收集视频评论，分析用户反馈，优化内容策略，提升视频互动率。
市场调研数据收集
快速获取竞品视频的用户评论，了解市场声音，为决策提供数据支持。
学术研究素材
收集特定话题的公众评论，进行社会心理或传播学相关研究。
快速使用指南
环境准备
- 安装Python 3运行环境
- 安装所需依赖库：
pip install selenium beautifulsoup4 webdriver-manager
开始爬取
- 在video_list.txt文件中添加要爬取的视频链接
- 运行主程序：
python Bilicomment.py - 按提示完成登录操作
- 等待程序自动完成数据采集
结果查看
每个视频的评论数据会单独保存为CSV文件，使用Excel或文本编辑器即可查看分析。
使用小贴士
💡 提示1：如果遇到编码问题，建议使用文本编辑器查看CSV文件 💡 提示2：超大评论量的视频建议设置滚动次数限制 💡 提示3：程序支持断点续爬，不用担心网络中断
现在就开始你的B站数据分析之旅吧！这款工具将为你节省大量时间，让你专注于数据洞察而非数据收集。🎯
【免费下载链接】BilibiliCommentScraper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliCommentScraper
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
