Jaeger Spark 依赖项项目教程

Jaeger Spark 依赖项项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Jaeger Spark 依赖项项目的目录结构如下：

jaeger-spark-dependencies/
├── github/workflows
├── mvn/wrapper
├── jaeger-spark-dependencies-cassandra
├── jaeger-spark-dependencies-common
├── jaeger-spark-dependencies-elasticsearch
├── jaeger-spark-dependencies-test
├── jaeger-spark-dependencies
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── entrypoint.sh
├── header.txt
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── pom.xml

目录介绍：

• github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
• mvn/wrapper: Maven包装器相关文件。
• jaeger-spark-dependencies-cassandra: 与Cassandra存储相关的依赖项处理代码。
• jaeger-spark-dependencies-common: 通用依赖项处理代码。
• jaeger-spark-dependencies-elasticsearch: 与Elasticsearch存储相关的依赖项处理代码。
• jaeger-spark-dependencies-test: 测试相关代码。
• jaeger-spark-dependencies: 主项目代码。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• Dockerfile: Docker构建文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• entrypoint.sh: Docker容器入口点脚本。
• header.txt: 文件头模板。
• mvnw: Maven包装器脚本。
• mvnw.cmd: Maven包装器Windows命令脚本。
• pom.xml: Maven项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是entrypoint.sh和jaeger-spark-dependencies.jar。

entrypoint.sh

这是一个Shell脚本，作为Docker容器的入口点。它负责设置环境变量和启动Spark作业。

jaeger-spark-dependencies.jar

这是一个Java可执行JAR文件，包含了Spark作业的代码。可以通过以下命令运行：

java -jar jaeger-spark-dependencies.jar

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过环境变量进行。以下是一些常见的配置变量：

• SPARK_MASTER: Spark master的地址，默认为local[*]。
• DATE: 处理依赖链接的日期，格式为YYYY-mm-dd。
• STORAGE: 存储类型，如cassandra或elasticsearch。
• CASSANDRA_CONTACT_POINTS: Cassandra联系点，多个地址用空格分隔。

示例配置

export STORAGE=cassandra
export CASSANDRA_CONTACT_POINTS=host1 host2
export DATE=2023-10-01

通过设置这些环境变量，可以配置和启动Spark作业。

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以上是Jaeger Spark依赖项项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！