Kafka可视化管理终极指南：5分钟完成多集群监控部署
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kafka-map 还在为复杂的Kafka集群管理而烦恼吗？想要一个简洁直观的Web界面来实时监控你的消息系统吗？Kafka-Map正是你需要的解决方案。这是一款基于Java 17和React开发的开源可视化工具，能够为你的Kafka集群提供完整的监控和管理能力，让复杂的消息系统变得一目了然。
🎯 核心功能亮点
Kafka-Map让你的Kafka管理体验焕然一新：
- 多集群统一管理：在单一界面中同时监控多个Kafka集群
- 实时状态监控：分区数量、副本分布、存储大小、Offset偏移量一目了然
- 智能主题管理：轻松创建、删除、扩容主题，支持批量操作
- 消费者组洞察：实时查看消费者组状态，支持Offset重置操作
- 消息可视化：支持String和JSON格式的消息展示与搜索
📊 功能演示概览
多集群统一管理界面 - 所有集群状态尽在掌握
主题管理面板 - 创建、删除、扩容一键完成
消费者组实时监控 - 消费状态一目了然
🚀 快速部署方案
方案一：Docker一键部署（推荐新手）
💡 小贴士：Docker方式最适合快速体验，无需配置复杂环境
docker run -d \
-p 8080:8080 \
-v /opt/kafka-map/data:/usr/local/kafka-map/data \
-e DEFAULT_USERNAME=admin \
-e DEFAULT_PASSWORD=admin \
--name kafka-map \
--restart always dushixiang/kafka-map:latest
部署进度指示：
- ✅ 拉取镜像
- ✅ 创建容器
- ✅ 配置数据卷
- ✅ 设置环境变量
- 🎉 部署完成！
方案二：源码编译部署
⚠️ 注意：此方式需要本地Java开发环境，适合定制化需求
# 克隆项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kafka-map
# 进入项目目录
cd kafka-map
# 编译打包
mvn clean package
# 运行应用
java -jar target/kafka-map.jar
🔧 核心功能深度体验
集群配置与管理
集群配置向导 - 轻松添加新的Kafka集群
消息操作中心
消息发送面板 - 支持精确分区投递
延迟消息功能 - 18个级别的消息延迟支持
📋 环境要求检查清单
在开始部署前，请确保满足以下要求：
- Java 17或更高版本已安装
- Apache Kafka 1.1.0或更高版本运行正常
- 网络连通性确保能够访问Kafka集群
🛠️ 进阶配置指南
自定义端口配置
不想使用默认的8080端口？只需在启动命令中添加参数：
java -jar kafka-map.jar --server.port=9090
系统服务部署
对于生产环境，建议配置为系统服务：
# 创建系统服务文件
cat > /etc/systemd/system/kafka-map.service << EOF
[Unit]
Description=kafka map service
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/usr/local/kafka-map
ExecStart=/usr/bin/java -jar /usr/local/kafka-map/kafka-map.jar
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 启用并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable kafka-map
systemctl start kafka-map
❓ 常见问题解答
Q: 如何重置消费者组的Offset？ A: 在消费者组详情页面，找到"重置Offset"功能，支持按时间戳和Offset值两种方式重置。
Q: 支持哪些Kafka版本？ A: 支持Apache Kafka 1.1.0及更高版本。
Q: 数据存储在哪里？ A: 默认存储在容器的/usr/local/kafka-map/data目录，通过数据卷映射到宿主机。
🎊 开始你的Kafka可视化管理之旅
现在，你已经掌握了Kafka-Map的核心功能和部署方法。无论你是Kafka新手还是资深运维，这款工具都能显著提升你的工作效率。立即动手部署，体验前所未有的Kafka管理便利性！
💡 最后提醒：在生产环境使用前，建议先在测试环境充分验证功能稳定性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
