文本驱动的3D网格风格化:Text2Mesh开源项目教程

文本驱动的3D网格风格化:Text2Mesh开源项目教程

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch text2mesh 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh

1. 项目介绍

Text2Mesh是一个开源项目,它提供了一种基于文本输入的3D网格风格化方法。通过使用神经网络,该项目能够将文本描述转化为3D网格的风格化效果。Text2Mesh在计算机视觉和图形学领域有着广泛的应用,如游戏开发、虚拟现实和艺术创作等。

2. 项目快速启动

环境准备

  • Python 3.7
  • CUDA 11
  • GPU显存至少8GB

安装步骤

首先,你需要克隆项目到本地环境:

git clone https://github.com/threedle/text2mesh.git
cd text2mesh

接着,使用conda创建虚拟环境并安装依赖:

conda env create --file text2mesh.yml
conda activate text2mesh

如果遇到nvcc not found错误,你可能需要设置CUDA环境变量:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3

然后,重新执行安装命令。

运行示例

以下是几个示例脚本的调用方法,它们将生成不同的风格化效果:

# 生成 cobblestone alien 风格
./demo/run_alien_cobble.sh

# 生成 cactus shoe 风格
./demo/run_shoe.sh

# 生成 brick lamp 风格
./demo/run_lamp.sh

生成的结果将保存到results/demo目录中,包括风格化的.obj文件、渲染视图和训练过程中的截图。

3. 应用案例和最佳实践

Text2Mesh可以应用于多种场景,以下是一些最佳实践:

  • 在处理大型三角形网格时,应先使用预处理器生成更小的三角形,以提高风格化效果的质量。
  • 利用项目提供的remesh.py脚本来细化网格:
python3 remesh.py --obj_path chair.obj --output_path chair-remesh.obj
  • 在自定义应用中,可以参考项目提供的Kaggle Notebook进行集成。

4. 典型生态项目

Text2Mesh已经在以下项目中得到应用:

  • Endava 3D Asset Tool:将Text2Mesh集成到他们的建模软件中,用于创建游戏中的3D资源。
  • Psychedelic Trips Art Gallery:使用Text2Mesh生成AI艺术,并通过3D打印实现作品。

以上就是Text2Mesh开源项目的简要教程,希望对您的学习和使用有所帮助。

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch text2mesh 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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