文本驱动的3D网格风格化：Text2Mesh开源项目教程

文本驱动的3D网格风格化：Text2Mesh开源项目教程

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh

1. 项目介绍

Text2Mesh是一个开源项目，它提供了一种基于文本输入的3D网格风格化方法。通过使用神经网络，该项目能够将文本描述转化为3D网格的风格化效果。Text2Mesh在计算机视觉和图形学领域有着广泛的应用，如游戏开发、虚拟现实和艺术创作等。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.7
• CUDA 11
• GPU显存至少8GB

安装步骤

首先，你需要克隆项目到本地环境：

git clone https://github.com/threedle/text2mesh.git
cd text2mesh

接着，使用conda创建虚拟环境并安装依赖：

conda env create --file text2mesh.yml
conda activate text2mesh

如果遇到nvcc not found错误，你可能需要设置CUDA环境变量：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3

然后，重新执行安装命令。

运行示例

以下是几个示例脚本的调用方法，它们将生成不同的风格化效果：

# 生成 cobblestone alien 风格
./demo/run_alien_cobble.sh

# 生成 cactus shoe 风格
./demo/run_shoe.sh

# 生成 brick lamp 风格
./demo/run_lamp.sh

生成的结果将保存到results/demo目录中，包括风格化的.obj文件、渲染视图和训练过程中的截图。

3. 应用案例和最佳实践

Text2Mesh可以应用于多种场景，以下是一些最佳实践：

• 在处理大型三角形网格时，应先使用预处理器生成更小的三角形，以提高风格化效果的质量。
• 利用项目提供的remesh.py脚本来细化网格：

python3 remesh.py --obj_path chair.obj --output_path chair-remesh.obj

• 在自定义应用中，可以参考项目提供的Kaggle Notebook进行集成。

4. 典型生态项目

Text2Mesh已经在以下项目中得到应用：

• Endava 3D Asset Tool：将Text2Mesh集成到他们的建模软件中，用于创建游戏中的3D资源。
• Psychedelic Trips Art Gallery：使用Text2Mesh生成AI艺术，并通过3D打印实现作品。

以上就是Text2Mesh开源项目的简要教程，希望对您的学习和使用有所帮助。

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh