开源项目 `face-mask-detection` 使用指南

开源项目 face-mask-detection 使用指南

face-mask-detectionFace Mask Detection using NVIDIA Transfer Learning Toolkit (TLT) and DeepStream for COVID-19项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/face/face-mask-detection

1. 项目的目录结构及介绍

face-mask-detection/
├── dataset/
│   ├── with_mask/
│   └── without_mask/
├── models/
│   ├── mask_detector.model
│   └── mobilenet_v2.h5
├── src/
│   ├── config.py
│   ├── detect_mask_image.py
│   ├── detect_mask_video.py
│   ├── train_mask_detector.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

• dataset/: 包含训练模型所需的数据集，分为 with_mask 和 without_mask 两个子目录。
• models/: 包含训练好的模型文件，如 mask_detector.model 和 mobilenet_v2.h5。
• src/: 包含项目的源代码文件，如配置文件 config.py，图像检测脚本 detect_mask_image.py，视频检测脚本 detect_mask_video.py，训练脚本 train_mask_detector.py 和工具函数 utils.py。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 库列表。

2. 项目的启动文件介绍

• detect_mask_image.py: 用于检测单张图片中是否佩戴口罩。
• detect_mask_video.py: 用于实时视频流中检测是否佩戴口罩。
• train_mask_detector.py: 用于训练口罩检测模型。

detect_mask_image.py

该脚本用于检测单张图片中是否佩戴口罩。使用方法如下：

python detect_mask_image.py --image path/to/image.jpg

detect_mask_video.py

该脚本用于实时视频流中检测是否佩戴口罩。使用方法如下：

python detect_mask_video.py

train_mask_detector.py

该脚本用于训练口罩检测模型。使用方法如下：

python train_mask_detector.py --dataset dataset/

3. 项目的配置文件介绍

• config.py: 包含项目的配置参数，如模型路径、数据集路径等。

config.py

该配置文件定义了项目运行所需的各种参数，例如：

# 数据集路径
DATASET_PATH = 'dataset/'

# 模型路径
MODEL_PATH = 'models/mask_detector.model'

# 其他配置参数...

通过修改 config.py 文件中的参数，可以调整项目的运行行为。

face-mask-detectionFace Mask Detection using NVIDIA Transfer Learning Toolkit (TLT) and DeepStream for COVID-19项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/face/face-mask-detection