TradingVue.js 入门指南:构建专业级交易图表

TradingVue.js 入门指南:构建专业级交易图表

【免费下载链接】trading-vue-js 💹 Hackable charting lib for traders. You can draw literally ANYTHING on top of candlestick charts. [Not Maintained] 【免费下载链接】trading-vue-js 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/trading-vue-js

项目概述

TradingVue.js 是一个基于 Vue.js 构建的专业级交易图表库,专为算法交易员、数据分析师和基金经理设计。它提供了高度可定制化的图表解决方案,允许用户创建自定义指标和新型图表类型。

核心特性

  1. 数据到屏幕映射(DSM)架构:将复杂数据集直观映射到可视化图表
  2. 完全可扩展:支持自定义指标和覆盖层(overlay)开发
  3. 响应式设计:自动适应不同屏幕尺寸
  4. 丰富的交互功能:支持缩放、平移等操作

环境准备

系统要求

  • Node.js 8.9.3 或更高版本
  • Vue.js 2.6.8 或更高版本

安装方式

NPM安装(推荐)
npm install vue trading-vue-js
浏览器直接引入
<script src="trading-vue.min.js"></script>

快速入门

基础项目结构

一个典型的TradingVue.js项目包含以下关键部分:

├── data/            # 数据集存储目录
│   └── data.json    # 图表数据文件
├── src/             # 源代码目录
│   ├── App.vue      # 主应用组件
│   ├── main.js      # 应用入口文件
│   └── overlays/    # 自定义覆盖层目录
└── tools/           # 数据生成工具

基础图表实现

在App.vue中,基础图表组件配置如下:

<template>
  <trading-vue 
    :data="chart" 
    :width="width" 
    :height="height"
    :color-back="colors.colorBack"
    :color-grid="colors.colorGrid"
    :color-text="colors.colorText">
  </trading-vue>
</template>

<script>
import TradingVue from 'trading-vue-js'
import Data from '../data/data.json'

export default {
  components: { TradingVue },
  data() {
    return {
      chart: Data,
      width: window.innerWidth,
      height: window.innerHeight,
      colors: {
        colorBack: '#fff',
        colorGrid: '#eee',
        colorText: '#333',
      }
    }
  }
}
</script>

自定义覆盖层开发

覆盖层基础结构

一个基本的覆盖层类包含以下关键方法:

import { Overlay } from 'trading-vue-js'

export default {
  name: 'MyOverlay',
  mixins: [Overlay],
  methods: {
    draw(ctx) {
      // 绘制逻辑
    },
    use_for() {
      return ['MyOverlayType']  // 指定适用的数据类型
    },
    meta_info() {
      return {
        author: '开发者名称',
        version: '1.0.0',
        desc: '功能描述'
      }
    }
  }
}

数据映射核心方法

TradingVue.js 提供了强大的数据映射方法:

// 在draw方法中通过this.$props.layout访问
layout.t2screen(t)  // 时间→X坐标
layout.$2screen($)  // 价格→Y坐标
layout.t_magnet(t)  // 时间→最近的K线X坐标
layout.screen2$(y)  // Y坐标→价格
layout.screen2t(x)  // X坐标→时间

实战案例:交易标记覆盖层

数据结构设计
{
  "name": "Trades",
  "type": "TradeMarkers",
  "data": [
    [1552280400000, 1, 3973.0],  // [时间戳, 类型(0=卖出,1=买入), 价格]
    [1552694400000, 0, 4011.0]
  ],
  "settings": {
    "buyColor": "#bfff00",
    "sellColor": "#ec4662",
    "markerSize": 5,
    "showLabel": true
  }
}
完整实现代码
import { Overlay } from 'trading-vue-js'

export default {
  name: 'TradeMarkers',
  mixins: [Overlay],
  methods: {
    draw(ctx) {
      const { layout, data } = this.$props
      ctx.lineWidth = 1.5
      ctx.strokeStyle = 'black'
      
      data.forEach((p, i) => {
        // 设置颜色
        ctx.fillStyle = p[1] ? this.buy_color : this.sell_color
        
        // 计算坐标
        const x = layout.t2screen(p[0])
        const y = layout.$2screen(p[2])
        
        // 绘制标记
        ctx.beginPath()
        ctx.arc(x, y, this.marker_size + 0.5, 0, Math.PI * 2)
        ctx.fill()
        ctx.stroke()
        
        // 绘制利润标签
        if (this.show_label && p[1] === 0 && data[i-1]) {
          const profit = ((p[2] / data[i-1][2] - 1) * 100).toFixed(2) + '%'
          ctx.fillStyle = '#555'
          ctx.font = '16px Arial'
          ctx.textAlign = 'center'
          ctx.fillText(profit, x, y - 25)
        }
      })
    },
    use_for() { return ['TradeMarkers'] }
  },
  computed: {
    sett() { return this.$props.settings },
    buy_color() { return this.sett.buyColor || '#bfff00' },
    sell_color() { return this.sett.sellColor || '#ec4662' },
    marker_size() { return this.sett.markerSize || 5 },
    show_label() { return this.sett.showLabel !== false }
  }
}

最佳实践建议

  1. 性能优化

    • 避免在draw方法中进行复杂计算
    • 对大数据集考虑使用数据采样
    • 合理使用canvas的离屏渲染
  2. 代码组织

    • 将复杂覆盖层拆分为多个组件
    • 使用mixins复用通用功能
    • 保持设置参数的灵活性
  3. 用户体验

    • 提供清晰的视觉反馈
    • 实现适当的交互提示
    • 考虑不同屏幕尺寸的适配

进阶方向

  1. 复杂可视化

    • 热力图
    • 聚类分析
    • 多维数据融合展示
  2. 交互增强

    • 拖拽编辑
    • 实时数据流
    • 多图表联动
  3. 专业指标

    • 机器学习模型可视化
    • 自定义技术指标
    • 量化策略信号标记

TradingVue.js 为金融数据可视化提供了强大而灵活的基础设施,通过掌握其核心概念和开发模式,您可以构建出满足各种专业需求的交易分析工具。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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