Open-Sora模型权重解析：从HuggingFace和ModelScope下载使用
【免费下载链接】Open-Sora Open-Sora：为所有人实现高效视频制作 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/Open-Sora
你还在为视频生成模型权重下载困难而烦恼吗？是否尝试过多个平台却依然找不到合适的资源？本文将详细介绍如何从HuggingFace和ModelScope两大平台获取Open-Sora模型权重，帮助你快速上手视频生成。读完本文，你将掌握两种下载方式的具体步骤、模型版本选择以及常见问题解决方法，轻松开启高效视频制作之旅。
模型版本概览
Open-Sora项目持续迭代更新，目前最新版本为2.0（11B参数），支持256px和768px分辨率，同时支持文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）生成。官方文档：docs/train.md。
| 版本 | 参数规模 | 主要特性 | 下载地址 |
|---|---|---|---|
| 2.0 | 11B | 支持多分辨率、T2V/I2V一体化 | HuggingFace、ModelScope |
| 1.3 | 1B | 升级VAE和Transformer架构 | checkpoints |
| 1.2 | - | 引入3D-VAE和rectified flow | checkpoints |
从HuggingFace下载
HuggingFace是AI模型的主流托管平台，提供便捷的模型下载和管理工具。以下是详细步骤：
安装依赖
首先需要安装HuggingFace Hub客户端：
pip install "huggingface_hub[cli]"
执行下载命令
使用huggingface-cli工具下载模型权重到本地目录（如./ckpts）：
huggingface-cli download hpcai-tech/Open-Sora-v2 --local-dir ./ckpts
该命令会将模型权重文件下载到当前工作目录下的ckpts文件夹中。下载完成后，你可以在该目录下找到模型配置文件和权重参数。
从ModelScope下载
ModelScope是阿里云推出的模型开源社区，适合国内用户快速访问。以下是下载步骤：
安装依赖
安装ModelScope Python SDK：
pip install modelscope
执行下载命令
使用modelscope命令行工具下载模型：
modelscope download hpcai-tech/Open-Sora-v2 --local_dir ./ckpts
与HuggingFace下载类似，模型文件会保存到./ckpts目录。AI功能源码：opensora/models/。
模型文件结构
下载完成后，./ckpts目录下会包含以下主要文件：
- 模型配置文件（如
config.json） - 权重参数文件（如
pytorch_model.bin） - 词汇表文件（如
vocab.json）
这些文件是模型加载和推理的必要组成部分。社区教程：README.md。
模型使用示例
下载完成后，可以通过以下命令进行视频生成。以文本到视频生成为例：
256px分辨率
torchrun --nproc_per_node 1 --standalone scripts/diffusion/inference.py configs/diffusion/inference/256px.py --prompt "raining, sea"
768px分辨率（多GPU）
torchrun --nproc_per_node 8 --standalone scripts/diffusion/inference.py configs/diffusion/inference/768px.py --prompt "raining, sea"
注意事项
- 模型下载需要稳定的网络连接，大模型（如11B版本）可能需要较长时间。
- 确保本地磁盘有足够空间，11B模型约占用数十GB存储空间。
- 若下载过程中断，可重新执行命令继续下载，工具会自动续传。
总结与展望
本文详细介绍了从HuggingFace和ModelScope下载Open-Sora模型权重的方法，涵盖依赖安装、命令执行和模型使用。随着项目的不断发展，未来可能会推出更多优化版本和功能。建议定期关注官方仓库获取最新动态。
如果你在下载或使用过程中遇到问题，欢迎在项目GitHub仓库提交issue或参与讨论。点赞、收藏本文，关注作者获取更多Open-Sora使用技巧和教程。下期预告：Open-Sora模型微调实战指南。
【免费下载链接】Open-Sora Open-Sora：为所有人实现高效视频制作 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/Open-Sora
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
