【亲测免费】 KTransformers 开源项目使用教程

KTransformers 开源项目使用教程

【免费下载链接】ktransformers A Flexible Framework for Experiencing Cutting-edge LLM Inference Optimizations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ktr/ktransformers

1. 项目目录结构及介绍

KTransformers 项目是一个灵活的 Python 中心框架，专为大型语言模型（LLM）的推理优化而设计。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

ktransformers/
├── .devcontainer/        # 开发容器配置
├── .github/              # GitHub 工作流和模板
├── csrc/                 # C 源代码目录
├── doc/                  # 文档目录
├── ktransformers/        # KTransformers 核心代码
├── merge_tensors/        # 张量合并相关代码
├── third_party/          # 第三方库代码
├── .flake8               # Python 代码风格配置
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── .gitmodules           # Git 子模块配置
├── .pylintrc             # Python 代码检查配置
├── CMakeLists.txt        # CMake 构建配置
├── Dockerfile            # Docker 容器配置
├── LICENSE               # 项目许可证
├── MANIFEST.in           # 打包文件列表
├── Makefile              # Makefile 构建脚本
├── README.md             # 项目自述文件
├── README_ZH.md          # 项目自述文件（中文）
├── WeChatGroup.png       # 微信群二维码图片
├── book.toml             # 电子书配置
├── install.bat           # Windows 安装脚本
├── install.sh            # Unix 安装脚本
├── pyproject.toml        # Python 项目配置
├── requirements-local_chat.txt  # 本地聊天需求的依赖文件
├── setup.py              # Python 包设置文件

2. 项目的启动文件介绍

启动文件通常用于初始化和运行 KTransformers 项目。以下是两个主要的启动文件：

• install.bat 和 install.sh：分别是 Windows 和 Unix 系统下的安装脚本，用于安装项目所需的依赖。
• setup.py：Python 包的设置文件，用于打包和分发 KTransformers 项目。

3. 项目的配置文件介绍

KTransformers 使用配置文件来管理项目的设置。以下是两个主要的配置文件：

• .flake8：Python 代码风格配置文件，用于确保代码符合特定的风格标准。
• .pylintrc：Python 代码检查配置文件，用于配置代码静态分析工具 PyLint 的行为。

此外，项目可能还包含其他特定于模型的配置文件，例如 YAML 格式的模板文件，用于指定模型优化时的模块替换规则。

在开始使用 KTransformers 之前，应确保所有配置文件已根据项目需求和系统环境进行了适当的配置。

【免费下载链接】ktransformers A Flexible Framework for Experiencing Cutting-edge LLM Inference Optimizations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ktr/ktransformers