Kubernetes the Hard Way 教程

Kubernetes the Hard Way 教程

kubernetes-the-hard-way项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kub/kubernetes-the-hard-way


项目介绍

Kubernetes the Hard Way 是一个由 Google 的工程师 Kelsey Hightower 提供的教程,旨在指导开发者从零开始手动部署 Kubernetes 集群,不使用任何自动化工具,如 kubeadm 或 Terraform。这一过程强调对 Kubernetes 核心概念的理解以及手动配置每个组件,适合那些希望深入学习 Kubernetes 工作原理的高级用户或系统管理员。

项目快速启动

准备工作

在开始之前,请确保你已经安装了 gcloud SDK、kubectl、并配置好了一个可用的 GCP 账户。接下来,我们将逐步搭建基础环境:

# 安装 gcloud SDK(假设已安装)
# 设置 Google Cloud SDK
gcloud init

# 创建一个新的 GCP 项目
gcloud projects create [你的项目名称]

# 设置默认项目
gcloud config set project [你的项目名称]

# 创建计算实例模板(以下命令仅为示意,需按实际指南操作)
# 注意:具体步骤需要参照官方仓库中的详细指令

部署集群

  1. 创建工作节点:遵循仓库中“Creating Worker Instances”部分的指示来创建多个 VM 实例。
  2. 配置 Master 节点:在主节点上安装必要软件,配置 Kubernetes 组件。
  3. 节点认证和通信设置:处理证书、kubeconfig 文件以保证各个组件间的安全通信。
  4. 启动 Kubernetes 组件:手工启动 API Server、Controller Manager、Scheduler 等核心服务。
# 示例:仅示意性代码,非实际执行命令
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

验证集群状态

最后,通过运行以下命令验证 Kubernetes 集群是否正确建立:

kubectl get nodes

应用案例和最佳实践

在成功部署 Kubernetes 集群后,你可以探索部署 Docker 映像、使用 Deployment、Service 来管理应用等场景。最佳实践包括使用命名空间进行资源隔离、利用滚动更新减少停机时间、以及实施资源限制确保集群稳定性。

  • 示例应用部署
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp-container
        image: myregistry/myapp:v1

使用 kubectl apply -f deployment.yaml 来部署应用。

典型生态项目

Kubernetes 生态繁盛,其中一些典型的生态系统项目包括:

  • Helm: 用于 Kubernetes 的包管理器,使应用部署更简单。
  • FluentdElasticsearch: 日志收集和分析的理想组合。
  • Prometheus: 动态的服务监控解决方案。
  • Istio: 提供服务网格功能,包括流量管理、安全性和遥测。
  • Jenkins X: 为 Kubernetes 设计的持续交付平台。

这些项目通常通过 Helm 图表来简化在 Kubernetes 上的安装和管理。

请注意,以上快速启动步骤为简化版本,具体部署还需参考原仓库中的详细文档。通过这个过程,你将深入理解 Kubernetes 的架构和运作机制,为管理和运维复杂应用奠定坚实的基础。

kubernetes-the-hard-way项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kub/kubernetes-the-hard-way

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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