MMHuman3D 三维人体参数化模型安装指南

MMHuman3D 三维人体参数化模型安装指南

【免费下载链接】mmhuman3d OpenMMLab 3D Human Parametric Model Toolbox and Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmhuman3d

前言

MMHuman3D 是一个基于 PyTorch 的三维人体参数化模型开源工具箱，提供了多种先进的三维人体重建和姿态估计算法。本文将详细介绍如何在不同环境下安装 MMHuman3D，包括系统依赖、环境配置以及常见问题的解决方案。

系统要求

在开始安装前，请确保您的系统满足以下基本要求：

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 16.04 或更高版本）
• Python 版本：3.7 及以上
• 深度学习框架：PyTorch 1.6.0 至 1.9.1
• CUDA 版本：9.2 及以上（如需 GPU 加速）
• GCC 编译器：5.0 及以上
• 视频处理工具：ffmpeg

环境准备

1. 创建 Conda 虚拟环境

建议使用 Conda 创建独立的 Python 环境以避免依赖冲突：

conda create -n mmhuman3d python=3.8 -y
conda activate mmhuman3d

2. 安装 FFmpeg

FFmpeg 是处理视频和图像序列的重要工具：

conda install ffmpeg

3. 安装 PyTorch

根据您的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 安装命令。例如，对于 CUDA 10.2 和 PyTorch 1.8.0：

conda install pytorch=1.8.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意：RTX 30 系列显卡需要 CUDA 11.0 及以上版本。

关键依赖安装

PyTorch3D 安装

PyTorch3D 是 MMHuman3D 的核心依赖之一，提供三维数据处理和渲染功能。

Linux 系统安装

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath -y
conda install -c bottler nvidiacub -y
conda install pytorch3d -c pytorch3d

如果遇到依赖冲突，可选择从源码编译：

git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git
cd pytorch3d
pip install .

验证安装

运行以下命令验证 PyTorch3D 是否安装成功：

echo "import pytorch3d;print(pytorch3d.__version__); \
    from pytorch3d.renderer import MeshRenderer;print(MeshRenderer);\
    from pytorch3d.structures import Meshes;print(Meshes);\
    from pytorch3d.renderer import cameras;print(cameras);\
    from pytorch3d.transforms import Transform3d;print(Transform3d);"|python

MMCV 安装

MMCV 是 OpenMMLab 系列项目的基础库，必须安装完整版（mmcv-full）：

pip install "mmcv-full>=1.3.17,<1.6.0" -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html

请根据实际 CUDA 和 PyTorch 版本调整下载链接。

可选依赖安装

根据您的使用场景，可选择安装以下组件：

1. MMDetection（用于人体检测）

pip install "mmdet<=2.25.1"

2. MMPose（用于2D姿态估计）

pip install "mmpose<=0.28.1"

3. MMTracking（用于多人追踪）

pip install "mmcls<=0.23.2" "mmtrack<=0.13.0"

MMHuman3D 安装

完成上述依赖安装后，可通过以下步骤安装 MMHuman3D：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmhuman3d.git
cd mmhuman3d
pip install -v -e .

一键安装脚本

为方便用户快速部署，我们提供了一键安装脚本：

conda create -n mmhuman3d python=3.8 -y
conda activate mmhuman3d
conda install ffmpeg
conda install pytorch==1.8.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch -y

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath -y
conda install -c bottler nvidiacub -y
conda install pytorch3d -c pytorch3d -y

pip install "mmcv-full>=1.3.17,<1.6.0" -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html

pip install "mmdet<=2.25.1"
pip install "mmpose<=0.28.1"
pip install "mmcls<=0.23.2" "mmtrack<=0.13.0"

git clone https://github.com/open-mmlab/mmhuman3d.git
cd mmhuman3d
pip install -v -e .

常见问题解答

1. PyTorch3D 安装失败
   如果使用 conda 安装遇到依赖冲突，建议尝试从源码编译安装。

2. CUDA 版本不匹配
   确保编译时使用的 CUDA 版本与运行时一致，可通过 nvcc --version 和 torch.version.cuda 检查。

3. MMCV 版本冲突
   安装 mmcv-full 前请先卸载已有的 mmcv：pip uninstall mmcv

4. RTX 30 系列显卡支持
   需要 CUDA 11.0 及以上版本配合相应版本的 PyTorch。

通过以上步骤，您应该能够成功安装 MMHuman3D 并开始使用这个强大的三维人体建模工具。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考相关组件的官方文档或社区讨论寻求帮助。

【免费下载链接】mmhuman3d OpenMMLab 3D Human Parametric Model Toolbox and Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmhuman3d