Termux监控系统：Prometheus和Grafana全链路部署指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/termux-app 引言：移动设备的隐形运维痛点
你是否曾想过在Android设备上搭建专业级监控系统？当服务器管理员不在电脑前，如何实时追踪系统资源占用？Termux（终端模拟器）与Prometheus（指标收集器）、Grafana（可视化平台）的组合，正是为解决移动环境下的监控盲区而生。本文将详解如何在受限的Android系统中构建完整监控链路，实现从硬件指标到应用性能的全栈观测。
技术架构概览
核心组件说明
| 组件 | 作用 | 占用资源 | 通信端口 |
|---|---|---|---|
| Prometheus | 时序数据采集与存储 | ~30MB RAM | 9090 |
| Grafana | 可视化仪表盘构建 | ~50MB RAM | 3000 |
| Node Exporter | 硬件指标暴露 | ~15MB RAM | 9100 |
环境准备与依赖安装
基础环境配置
# 更新系统包管理器
pkg update && pkg upgrade -y
# 安装必要依赖
pkg install -y wget tar coreutils procps
架构兼容性检查
Termux运行在多种CPU架构上，需根据设备类型选择对应安装包：
# 查看设备架构
uname -m
# 常见架构对应关系
# aarch64 → arm64
# armv7l → arm
# x86_64 → amd64
Prometheus部署
二进制包安装
# 下载最新稳定版(根据架构调整URL)
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.0/prometheus-2.45.0.linux-arm64.tar.gz
# 解压并部署
tar xvf prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*/
mv prometheus promtool /data/data/com.termux/files/usr/bin/
配置文件编写
创建prometheus.yml：
global:
scrape_interval: 15s # 全局抓取间隔
scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100'] # Node Exporter地址
服务启停管理
# 前台启动(测试)
prometheus --config.file=prometheus.yml
# 后台运行(生产)
nohup prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 &
Node Exporter部署
交叉编译版本安装
# 下载ARM架构专用版本
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-arm64.tar.gz
# 部署可执行文件
tar xvf node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*/
mv node_exporter /data/data/com.termux/files/usr/bin/
指标收集范围配置
# 启动并指定收集模块
nohup node_exporter \
--collector.cpu \
--collector.meminfo \
--collector.diskstats \
--collector.netdev \
--collector.battery > exporter.log 2>&1 &
Grafana可视化平台
安装与初始化
# 下载ARM版Grafana
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.1.1.linux-arm64.tar.gz
# 部署程序文件
tar xvf grafana-*.tar.gz
cd grafana-*/
mv bin/grafana-server /data/data/com.termux/files/usr/bin/
首次访问与配置
- 启动服务：
grafana-server --homepath $(pwd) - 访问界面：浏览器打开
http://localhost:3000 - 默认登录：admin/admin（首次登录需修改密码）
配置Prometheus数据源
预设仪表盘导入
- 访问Dashboard页面 → Import
- 输入模板ID：
1860（Node Exporter Full） - 选择已配置的Prometheus数据源
- 点击"Import"完成部署
高级配置与优化
资源限制调整
# 创建systemd服务文件(需termux-services)
pkg install -y termux-services
ln -s /data/data/com.termux/files/usr/share/termux-services/sv/prometheus ~/.termux/rootfs/usr/local/sbin/
自动启动配置
创建~/.termux/boot/start-monitor.sh：
#!/data/data/com.termux/files/usr/bin/sh
nohup node_exporter > /dev/null 2>&1 &
nohup prometheus --config.file=/path/to/prometheus.yml > /dev/null 2>&1 &
nohup grafana-server --homepath=/path/to/grafana > /dev/null 2>&1 &
数据持久化方案
# 创建数据存储目录
mkdir -p ~/monitoring/{prometheus_data,grafana_data}
# 修改Prometheus启动参数
prometheus --config.file=prometheus.yml --storage.tsdb.path=~/monitoring/prometheus_data
常见问题解决方案
端口冲突处理
# 查看占用情况
netstat -tulpn | grep -E "9090|3000|9100"
# 终止冲突进程
kill -9 $(pgrep -f "prometheus|grafana|node_exporter")
性能优化建议
- 数据保留策略：修改Prometheus配置
--storage.tsdb.retention=7d - 采样频率调整：全局抓取间隔设为30s以上
- 仪表盘精简：隐藏非关键指标面板
权限问题修复
# 解决文件访问权限
termux-setup-storage
chmod -R 755 ~/monitoring
实际监控效果展示
移动端访问方案
- 本地访问：直接使用Termux内置浏览器
- 网络访问：配置端口转发
termux-forward -L 8080:localhost:3000 - 远程访问：结合ngrok实现公网穿透（需额外安装）
典型监控场景
总结与扩展方向
本方案已实现Android设备的基础监控能力，可进一步扩展：
- 应用性能监控：集成Micrometer暴露Java应用指标
- 告警机制：配置Grafana Alertmanager推送通知
- 分布式追踪：接入Jaeger实现调用链分析
通过Termux构建的监控系统，突破了传统运维工具的硬件限制，为移动开发、嵌入式测试等场景提供了轻量化观测方案。随着Android设备性能的提升，这种"口袋监控中心"将展现更大的应用潜力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
