终极指南：sd-webui-regional-prompter分区控制完全教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-regional-prompter 你是否曾经遇到过这样的困扰：想要生成一张上半部分是卡通风格、下半部分是写实风格的图像，但普通的提示词无法精确控制不同区域的渲染效果？或者想要只调整人物头发的细节而不影响整体画面？这就是区域提示器存在的意义！sd-webui-regional-prompter作为Stable Diffusion的强力插件，让你能够对不同图像区域分别指定不同的提示词，实现前所未有的AI绘画控制精度。
为什么需要区域提示器？🤔
传统的AI绘画生成过程中，整个图像都受到同一个提示词的影响，很难实现局部精细化控制。区域提示器打破了这一限制，让你能够在垂直或平行方向上分割图像，为每个区域设置独立的提示词。无论是多区域风格融合还是局部细节调整，都能轻松实现。
3分钟快速部署指南⚡
安装过程简单快捷，只需三个步骤：
- 克隆项目仓库到本地：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-regional-prompter.git
-
将克隆的文件夹移动到stable-diffusion-webui的extensions目录下
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启动stable-diffusion-webui，脚本将自动加载
启动后，在WebUI的脚本选项中选择"Regional Prompter"即可开始使用。
分区控制的神奇效果展示🎨
让我们来看一个实际案例。假设你想要生成一个女孩图像，其中头发是绿色的，上衣是红色的，裙子是蓝色的。使用区域提示器，你可以这样设置提示词：
绿色头发双马尾 BREAK
红色上衣 BREAK
蓝色裙子
设置参数为：
- Active: 开启
- 分割模式: 垂直
- 分割比例: 1,1,1
系统会自动将图像垂直分成三个等分区域，从上到下分别应用对应的提示词。这种多区域风格融合的能力让创作变得更加灵活。
专业玩家的隐藏功能挖掘💎
2D区域模式进阶技巧
区域提示器支持更复杂的二维区域划分。使用特殊的ADDCOL和ADDROW分隔符，你可以同时进行水平和垂直分割：
蓝色天空 ADDCOL
绿色头发双马尾 ADDCOL
水族馆 ADDROW
凌乱书桌 ADDCOL
橙色裙子和沙发
配合相应的分割比例设置，可以创建出复杂的网格状区域划分，实现真正的精细化控制。
基于提示词的智能区域识别
更神奇的是，你甚至不需要手动划分区域！区域提示器能够根据提示词自动识别图像中的特定部位：
女孩在街上 shirt,shortshorts 白天 BREAK
(森林图案:1.3) T恤 ,shirt
系统会自动计算"shirt"对应的区域，并将"森林图案"效果仅应用到这个区域，实现精准的局部细节调整。
常见问题一站式解决方案🔧
提示词与区域数量不匹配
如果遇到"IndexError: list index out of range"错误，检查BREAK分隔符的数量是否与区域数量匹配。如果启用了"使用基础提示词"，需要额外增加一个BREAK分隔符。
LoRA模型兼容性问题
在使用LoRA/LoCon/LoHa模型时，建议开启"Use LoHa or other"选项以确保兼容性。LoRA模型可以正常使用，而LoCon/LoHa需要此选项才能正常工作。
生成速度优化
Latent模式虽然支持更好的LoRA分离效果，但生成速度较慢。对于不需要LoRA分离的场景，建议使用默认的Attention模式以获得更快的生成速度。
与其他插件的协同使用指南
区域提示器可以与大多数Stable Diffusion插件协同工作。特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更加精确的控制效果。先使用ControlNet确定整体构图，再用区域提示器进行局部风格调整，这是很多专业创作者的工作流程。
区域提示器还支持API调用，可以集成到自动化工作流中。通过规范的API格式，你可以批量生成具有复杂区域控制的图像。
无论是初学者还是资深AI绘画爱好者，sd-webui-regional-prompter都能为你打开新的创作可能性。从现在开始，尝试为你的下一个作品添加分区控制，体验精细化创作带来的成就感吧！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
