Casibase 开源项目使用教程
1. 项目介绍
Casibase 是一个开源的 AI 知识数据库,类似于 LangChain 的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构。它提供了一个带有 Web UI 和 Enterprise SSO 的解决方案,支持多种 AI 模型,如 OpenAI、Azure、LLaMA、Google Gemini 等。Casibase 旨在帮助用户构建和管理知识库,并通过嵌入式 AI 助手进行实时在线聊天和文档解析。
主要特点
- 多模型支持:支持 OpenAI、Azure、LLaMA、Google Gemini 等多种 AI 模型。
- Web UI:提供用户友好的 Web 界面。
- Enterprise SSO:支持企业级的单点登录。
- 智能文档解析:支持多种文档格式,包括 txt、markdown、docx、pdf 等。
- 实时在线聊天:内置 AI 助手,支持实时在线聊天和手动会话交接。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Node.js 和 npm
- 安装 Golang
- 安装 MySQL
克隆项目
git clone https://github.com/casibase/casibase.git
cd casibase
安装依赖
# 安装前端依赖
cd frontend
npm install
# 安装后端依赖
cd ../backend
go mod download
配置数据库
在 backend/config 目录下创建 config.yaml 文件,配置 MySQL 连接信息:
database:
host: "localhost"
port: 3306
user: "root"
password: "yourpassword"
name: "casibase"
启动项目
# 启动前端
cd frontend
npm start
# 启动后端
cd ../backend
go run main.go
访问项目
打开浏览器,访问 http://localhost:3000 即可进入 Casibase 的 Web UI。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 企业知识库:Casibase 可以作为企业内部的知识库,存储和管理公司文档、FAQ 等,并通过 AI 助手提供实时查询和解答。
- 在线客服:Casibase 可以集成到在线客服系统中,通过 AI 助手提供自动化的客户支持。
- 教育平台:Casibase 可以用于教育平台,存储和管理课程资料、作业等,并通过 AI 助手提供学习辅导。
最佳实践
- 数据导入:使用 Casibase 提供的 API 批量导入文档数据,确保数据格式正确。
- 模型选择:根据实际需求选择合适的 AI 模型,如 OpenAI 适合通用场景,LLaMA 适合中文场景。
- 性能优化:通过配置数据库连接池、优化查询语句等方式提升系统性能。
4. 典型生态项目
相关项目
- LangChain:一个开源的 AI 框架,支持多种 AI 模型和工具的集成。
- OpenAI API:提供强大的自然语言处理能力,支持多种应用场景。
- MySQL:开源的关系型数据库,用于存储和管理 Casibase 的数据。
集成案例
- Casibase + LangChain:通过 LangChain 提供的接口,将 Casibase 与其他 AI 工具集成,扩展功能。
- Casibase + OpenAI API:利用 OpenAI API 提供的强大语言模型,增强 Casibase 的 AI 能力。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 Casibase 项目,并根据实际需求进行定制和扩展。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



