ExcelDataReader终极指南：C#读取Excel文件的完整教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/ExcelDataReader ExcelDataReader是一个轻量级且快速的C#库，专门用于读取Microsoft Excel文件。作为.NET开发中处理Excel数据的重要工具，它支持从Excel 2.0到2021版本的所有文件格式，包括XLS、XLSX、XLSB和CSV。本文将通过创新的结构框架，带你全面掌握这个强大的数据处理库。
项目亮点速览
🎯 跨格式全面支持 - 兼容XLS、XLSX、XLSB以及CSV文件，覆盖从Excel 2.0到2021的所有版本
🚀 性能卓越出众 - 采用流式读取设计，内存占用低，处理大型Excel文件时表现优异
💡 API设计简洁 - 提供直观的读取器接口，易于上手和使用
🛡️ 安全稳定可靠 - 支持密码保护工作簿，具备完善的错误处理机制
快速上手体验
环境准备与安装
首先通过NuGet安装ExcelDataReader包：
dotnet add package ExcelDataReader
对于.NET Core和.NET 5.0及以上版本，还需要安装编码支持包：
dotnet add package System.Text.Encoding.CodePages
基础读取流程
以下是ExcelDataReader的核心使用模式：
System.Text.Encoding.RegisterProvider(System.Text.CodePagesEncodingProvider.Instance);
using var stream = File.Open("data.xlsx", FileMode.Open, FileAccess.Read);
using var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream);
do
{
Console.WriteLine($"工作表: {reader.Name}");
while (reader.Read())
{
for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
{
var value = reader.GetValue(i);
Console.Write($"{value}\t");
}
Console.WriteLine();
}
} while (reader.NextResult());
实战应用场景
数据导入处理
在企业应用中，经常需要将Excel数据导入到数据库：
var result = reader.AsDataSet(new ExcelDataSetConfiguration()
{
ConfigureDataTable = (_) => new ExcelDataTableConfiguration()
{
UseHeaderRow = true,
FilterRow = (rowReader) =>
{
// 实现数据验证和过滤逻辑
return !rowReader.IsDBNull(0);
}
});
报表数据分析
利用ExcelDataReader进行业务数据分析：
var dataTable = result.Tables[0];
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
var salesData = new
{
Product = row[0],
Amount = Convert.ToDecimal(row[1])
};
// 执行数据分析逻辑
}
CSV文件处理
针对CSV格式的专门处理：
using var csvReader = ExcelReaderFactory.CreateCsvReader(stream, new ExcelReaderConfiguration()
{
FallbackEncoding = Encoding.UTF8,
AutodetectSeparators = new char[] { ',', ';', '\t' }
});
生态扩展玩法
与ExcelNumberFormat集成
实现更完善的格式化支持：
string GetFormattedValue(IExcelDataReader reader, int columnIndex)
{
var value = reader.GetValue(columnIndex);
var formatString = reader.GetNumberFormatString(columnIndex);
if (!string.IsNullOrEmpty(formatString))
{
var format = new NumberFormat(formatString);
return format.Format(value, CultureInfo.CurrentCulture);
}
return value?.ToString();
}
数据验证框架组合
结合数据验证库构建健壮的数据处理管道：
var validationResults = new List<ValidationResult>();
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
// 使用数据验证框架验证数据
if (ValidateDataRow(row, validationResults))
{
ProcessValidData(row);
}
}
进阶技巧分享
性能优化策略
流式处理大型文件
// 分批次处理避免内存溢出
const int batchSize = 1000;
int processedRows = 0;
while (reader.Read() && processedRows < batchSize)
{
// 处理当前批次数据
ProcessRowData(reader);
processedRows++;
}
内存管理优化
及时释放资源
// 使用using语句确保资源释放
using (var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream))
{
// 数据处理逻辑
}
高级配置应用
自定义数据处理流程
var configuration = new ExcelReaderConfiguration
{
Password = "your_password",
FallbackEncoding = Encoding.GetEncoding(1252),
LeaveOpen = false
};
异常处理机制
构建容错的数据读取系统
try
{
using var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream, configuration);
// 安全的数据处理
}
catch (Exception ex)
{
// 记录异常并采取恢复措施
Logger.Error($"读取Excel文件失败: {ex.Message}");
}
核心功能深度解析
多工作表处理
ExcelDataReader支持遍历工作簿中的所有工作表：
do
{
Console.WriteLine($"正在处理工作表: {reader.Name}");
// 每个工作表的处理逻辑
} while (reader.NextResult());
数据类型识别
自动识别Excel单元格的数据类型：
var fieldType = reader.GetFieldType(columnIndex);
if (fieldType == typeof(DateTime))
{
var dateValue = reader.GetDateTime(columnIndex);
// 处理日期数据
}
通过本指南的学习，你将能够熟练运用ExcelDataReader进行各种Excel数据处理任务，从简单的数据读取到复杂的企业级应用开发。这个强大的库将成为你.NET开发工具箱中不可或缺的重要组件。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
