MeshAnything 项目使用教程
1. 项目介绍
MeshAnything 是一个基于自回归变换器的艺术家创建网格生成项目。该项目旨在通过自动回归变换器生成类似于人类艺术家创作的网格。MeshAnything 的官方实现基于 "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers" 论文。
项目的主要功能包括:
- 从任何输入生成类似于人类艺术家创作的网格。
- 支持多种输入类型,如网格和点云。
- 提供本地 Gradio 演示和命令行推理功能。
2. 项目快速启动
环境准备
MeshAnything 项目已经在 Ubuntu 22, CUDA 11.8 环境下测试通过,推荐使用 A100, A800 或 A6000 显卡。
安装步骤
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克隆项目仓库并进入项目目录:
git clone https://github.com/buaacyw/MeshAnything.git && cd MeshAnything
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创建并激活 Conda 环境:
conda create -n MeshAnything python==3.10.13 -y conda activate MeshAnything
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安装 PyTorch 和其他依赖:
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -r requirements.txt pip install flash-attn --no-build-isolation
使用示例
本地 Gradio 演示
运行以下命令启动本地 Gradio 演示:
python app.py
命令行推理
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文件夹输入:
python main.py --input_dir examples --out_dir mesh_output --input_type mesh
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单文件输入:
python main.py --input_path examples/wand.obj --out_dir mesh_output --input_type mesh
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使用 Marching Cubes 预处理:
python main.py --input_dir examples --out_dir mesh_output --input_type mesh --mc
点云推理
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文件夹输入:
python main.py --input_dir pc_examples --out_dir pc_output --input_type pc_normal
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单文件输入:
python main.py --input_path pc_examples/mouse.npy --out_dir pc_output --input_type pc_normal
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
MeshAnything 可以应用于以下场景:
- 3D 模型生成:从简单的输入生成复杂的 3D 网格模型。
- 艺术创作:帮助艺术家快速生成复杂的 3D 艺术作品。
- 虚拟现实:用于生成虚拟现实环境中的 3D 模型。
最佳实践
- 输入质量:确保输入的网格或点云质量较高,以获得更好的生成结果。
- 硬件要求:推荐使用高性能 GPU(如 A100, A800 或 A6000)以加快生成速度。
- 参数调整:根据具体需求调整命令行参数,以获得最佳的生成效果。
4. 典型生态项目
MeshAnything 可以与其他 3D 生成和处理项目结合使用,例如:
- DreamCraft3D:用于生成高质量的 3D 模型。
- MeshGPT:基于 GPT 的网格生成项目。
- Michelangelo:用于 3D 模型的生成和编辑。
通过结合这些项目,可以进一步提升 MeshAnything 的生成效果和应用范围。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考