forensic-timeliner：快速构建统一时间线的开源引擎

forensic-timeliner：快速构建统一时间线的开源引擎

forensic-timeliner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forensic-timeliner

项目介绍

forensic-timeliner 是一个专为数字取证和事件响应（DFIR）调查人员设计的高性能处理引擎。它能够快速地将来自一流预检工具的 CSV 输出整合到一个统一的迷你时间线中，内置过滤、 artifact 检测、日期过滤、关键词标记和去重功能。

项目技术分析

forensic-timeliner 在技术层面上实现了对多种预检工具输出的高效整合。它支持以下工具的 CSV 输出：

• EZ Tools / Kape
• Axiom
• Chainsaw
• Hayabusa
• Nirsoft

项目在v2.010.0版本中进行了全面的重写，使用C#语言实现，以提供更高的执行速度、更好的维护性和原生Windows性能。新版本引入了基于YAML的架构，并与Timeline Explorer完全兼容，使得法医审查过程无缝进行。

技术亮点

• 使用C#重写，提高执行速度和打包便利性。
• 基于YAML的 artifact 配置，实现模块化和透明化的 artifact 处理。
• 集成关键词标记和.tle_sess会话生成支持。
• 增强的CSV发现逻辑，支持文件名、文件夹和标题模式匹配。

项目及技术应用场景

forensic-timeliner 适用于需要对大量数字证据进行快速处理和分析的场景。以下是一些典型的应用场景：

• 网络安全事件响应：在遭受网络攻击后，调查人员可以使用该工具快速构建攻击时间线，分析攻击者的行为模式。
• 法律取证：在法律调查过程中，律师和取证专家可以使用该工具整合来自多个来源的证据，以便构建案件时间线。
• 企业内部调查：企业安全团队可以使用forensic-timeliner调查内部安全事件，如数据泄露或不当访问。

项目特点

高效性

forensic-timeliner 的核心优势在于其高速的处理能力。它通过优化算法和C#的高性能特点，能够快速处理大量数据。

易用性

项目提供了交互式命令行界面，用户可以通过简单的命令行参数进行操作，同时支持YAML配置文件，使得定制化更加灵活。

兼容性

forensic-timeliner 输出的数据符合RFC-4180标准，可以与多种法医工具兼容，如Timeline Explorer。

可扩展性

项目的YAML配置文件支持自定义artifact处理和输出格式，使得工具可以轻松适应不同的调查需求。

自动化

项目支持自动CSV发现和关键词标记，减少了手动操作的复杂性，提高了调查的自动化水平。

通过上述功能和特点，forensic-timeliner 为数字取证领域提供了一个强大而灵活的工具，能够帮助调查人员高效地处理和分析数据，加快调查速度，提高案件解决效率。

forensic-timeliner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forensic-timeliner