GPT-Neo学术引用指南：如何正确引用开源大语言模型
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpt-neo 在当今人工智能研究快速发展的时代，GPT-Neo作为EleutherAI开发的开源大语言模型，为研究人员提供了重要的实验工具。了解如何正确引用GPT-Neo对于维护学术诚信至关重要。🎯
为什么GPT-Neo的引用很重要？
GPT-Neo是一个基于mesh-tensorflow库实现的模型并行GPT-2和GPT-3风格模型。该项目于2021年3月发布，提供了从1.3B到2.7B参数规模的不同版本，包括GPT-Neo 125M、350M、1.3B和2.7B模型。
正确的引用不仅是对原作者的尊重，更是确保研究可重复性的关键步骤。📚
核心引用格式详解
在项目根目录的CITATION.bib文件中，提供了标准的BibTeX引用格式：
@software{gpt-neo,
author = {Black, Sid and
Gao, Leo and
Wang, Phil and
Leahy, Connor and
Biderman, Stella},
title = {{GPT-Neo: Large Scale Autoregressive Language
Modeling with Mesh-Tensorflow}},
month = mar,
year = 2021,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.5297715},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5297715}
}
这个引用包含了项目的主要贡献者、发布日期、版本信息和DOI标识符。💡
引用关键要素解析
作者信息
- Sid Black、Leo Gao、Phil Wang、Connor Leahy、Stella Biderman
- 这五位研究人员是EleutherAI团队的核心成员
版本管理
- 版本号：1.0
- 发布日期：2021年3月
- 发布平台：Zenodo
DOI标识符
- DOI: 10.5281/zenodo.5297715
- 这是项目的永久数字标识符
不同使用场景的引用建议
直接使用预训练模型
如果您直接使用GPT-Neo的预训练模型进行推理或微调，建议使用上述标准引用格式。
基于The Pile数据集训练的模型
如果您使用的是在The Pile数据集上训练的GPT-Neo模型，建议同时引用数据集论文：
@article{gao2020pile,
title={The Pile: An 800GB Dataset of Diverse Text for Language Modeling},
author={Gao, Leo and Biderman, Stella and Black, Sid and Golding, Laurence and Hoppe, Travis and Foster, Charles and Phang, Jason and He, Horace and Thite, Anish and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2101.00027},
year={2020}
}
常见引用错误及避免方法
错误1：忽略版本信息
❌ 错误：只引用项目名称而不注明版本 ✅ 正确：包含具体的版本号（如1.0）
错误2：错误拼写作者姓名
❌ 错误：拼写错误或遗漏作者 ✅ 正确：准确列出所有五位作者
错误3：使用非官方链接
❌ 错误：使用GitHub仓库链接作为主要引用 ✅ 正确：使用Zenodo提供的DOI链接
项目文件结构概览
GPT-Neo项目包含多个重要目录和文件：
- CITATION.bib - 标准引用文件
- configs/ - 模型配置文件目录
- models/ - 模型实现代码
- data/ - 数据处理工具
具体配置示例可在configs/gpt3_small_256.json等文件中找到。
最佳实践指南
- 及时更新引用：确保使用最新的版本信息
- 完整引用：不要遗漏任何必要的元数据
- 一致性：在整个论文中保持引用格式的统一
总结
正确引用GPT-Neo不仅体现了学术诚信，也为其他研究人员提供了准确的参考信息。记住使用项目提供的标准BibTeX格式，并根据具体使用场景添加适当的补充引用。🔍
通过遵循这些指南，您可以确保在使用这一重要开源工具时保持最高的学术标准。✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
