3D手部形状和姿态估计项目教程

3D手部形状和姿态估计项目教程

hand-graph-cnn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hand-graph-cnn

1. 项目目录结构及介绍

项目目录结构如下：

hand-graph-cnn/
├── configs/          # 配置文件目录
├── data/             # 数据集目录
├── hand_shape_pose/  # 手部形状和姿态估计的核心代码
├── model/            # 预训练模型和模型相关代码
├── .gitignore        # git忽略文件
├── LICENSE           # 项目许可证
├── README.md         # 项目说明文件
├── eval_script.py    # 评估脚本
├── requirements.txt  # 项目依赖
└── teaser.png        # 项目预览图

• configs/：包含项目的配置文件，用于定义模型参数、数据路径等。
• data/：存放项目所需的数据集，包括训练和测试数据。
• hand_shape_pose/：包含了实现手部形状和姿态估计的核心代码。
• model/：存放预训练的模型文件和模型相关的代码。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目遵循的开源许可证。
• README.md：提供了项目的基本信息和如何使用项目。
• eval_script.py：用于评估模型性能的脚本。
• requirements.txt：列出了项目运行所需的Python包。
• teaser.png：项目预览图，通常用于展示项目效果。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过eval_script.py脚本进行的。这个脚本的主要功能是评估模型在手部形状和姿态估计任务上的性能。运行以下命令可以执行这个脚本：

python eval_script.py --config-file "configs/eval_real_world_testset.yaml"

这条命令将会使用configs/目录下的eval_real_world_testset.yaml配置文件来执行评估，并将可视化结果保存在指定目录下。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件存放在configs/目录下，以.yaml格式存储。这些文件包含了模型训练和评估所需的参数，例如数据集路径、模型参数、评估参数等。

例如，eval_real_world_testset.yaml文件可能包含如下内容：

# 评估配置
evaluator:
  dataset_type: RealWorldDataset
  dataset_path: ./data/real_world/
  output_path: ./output/
  visualize: True

这个配置文件定义了评估时使用的数据集类型、数据集路径、输出结果路径以及是否进行可视化。

用户可以根据自己的需求修改这些配置文件，以适应不同的数据集和模型评估需求。

hand-graph-cnn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hand-graph-cnn