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introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering：为零基础科研人员量身打造的Python入门教程

introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering Book: Introduction to Python for Computational Science and Engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering

项目介绍

introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering 是由Hans Fangohr自2003年起开发的Python编程入门教程，旨在帮助那些需要在工作中使用计算方法和数据处理，但通常缺乏编程经验或计算机科学正规培训的科学家和工程师。

项目技术分析

本项目基于Python 3，采用Jupyter Notebook作为主要教学工具，内容涵盖编程基础、数值方法、优化、科学绘图以及数据科学等多个领域。教程采用模块化设计，内容丰富且结构清晰，便于读者根据自身需求进行学习。

项目在持续集成方面，自2020年12月起使用GitHub Actions，确保了代码的质量和稳定性。此外，项目遵循Creative Commons BY-NC 4.0许可，允许非商业用途的下载、使用和再分发。

项目及技术应用场景

该教程适用于以下几种场景：

1. 科研人员和工程师：需要在研究中使用编程和数据处理技能的人员。
2. 高校教师和学生：作为计算机科学或相关专业的教学材料，或用于补充课程内容。
3. 自学爱好者：对Python编程和科学计算感兴趣的初学者。

教程通过实例教学，将理论与实践相结合，使得学习者在掌握编程技能的同时，能够应用于实际问题的解决。

项目特点

1. 针对性强

本教程专为无编程背景的科研人员和工程师设计，从基础语法开始，逐步深入到科学计算和数据分析，内容贴合实际工作需求。

2. 实践性强

教程中包含大量实例，读者可以边学边练，通过动手实践来加深理解。

3. 模块化结构

教程采用模块化设计，便于不同背景的读者根据自己的需求选择学习内容。

4. 开源共享

项目遵循开源协议，允许非商业用途的免费使用和传播，有助于知识的普及和共享。

5. 持续更新

自2003年以来，项目不断更新维护，保持了教程的时效性和实用性。

总结来说，introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering 是一个为零基础科研人员量身打造的Python入门教程，它不仅帮助读者掌握Python编程技能，还能将所学应用于实际的科学计算和数据分析中。如果您正处在相关领域的学习或研究过程中，那么这本教程将是您的宝贵伴侣。

introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering Book: Introduction to Python for Computational Science and Engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering