Bolt.diy 开源项目使用与部署教程
1. 项目介绍
Bolt.diy 是一个开源的强化版本 Bolt.new,它允许用户选择每个提示使用的语言模型(LLM)。目前支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、OpenRouter、Gemini、LMStudio、Mistral、xAI、HuggingFace、DeepSeek 或 Groq 模型,并且可以轻松扩展以支持 Vercel AI SDK 支持的任何其他模型。Bolt.diy 是一个社区驱动的项目,旨在构建最佳的开放源代码 AI 编码助手。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Node.js:访问 Node.js 官方下载页面,下载 LTS(长期支持)版本的 Node.js,并按照默认设置安装。
- 验证 Node.js 安装:Windows 用户可以按
Windows + R
,输入sysdm.cpl
并回车,然后在“高级”选项卡中的“环境变量”里查看 Node.js 是否在“Path”变量中。Mac/Linux 用户可以在终端输入echo $PATH
检查。
克隆项目
在命令行中执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/aigem/bolt.diy.git
cd bolt.diy
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装依赖:
npm install
运行应用
安装完成后,运行以下命令启动应用:
npm start
3. 应用案例和最佳实践
Bolt.diy 支持多种语言模型,可以用于各种编程任务。以下是一些应用案例和最佳实践:
- 多模型支持:在选择语言模型时,根据具体需求选择最合适的模型。
- 代码上下文:在提示中使用代码片段或截图,以提供更准确的上下文。
- 版本控制:利用内置的版本控制功能,轻松回滚到之前的代码状态。
- 集成开发:使用 Bolt.diy 提供的集成终端和代码编辑器,实现快速开发和测试。
4. 典型生态项目
Bolt.diy 社区中有许多扩展和集成项目,以下是一些典型的生态项目:
- Docker 集成:使用 Docker 可以简化部署过程,确保在不同环境中的一致性。
- Netlify 部署:直接将项目部署到 Netlify,实现快速上线。
- 模型集成:社区持续集成新的语言模型,提供更多选择。
通过以上教程,您可以开始使用 Bolt.diy 并探索其强大的功能。开源社区的贡献使这个项目不断成长,您也可以通过提交问题和贡献代码来参与其中。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考