Keras-Flask-Deploy-WebApp 项目教程

Keras-Flask-Deploy-WebApp 项目教程

keras-flask-deploy-webapp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ker/keras-flask-deploy-webapp

1. 项目的目录结构及介绍

keras-flask-deploy-webapp/
├── app.py
├── config.py
├── models/
│   └── your_model.h5
├── requirements.txt
├── static/
│   ├── css/
│   ├── images/
│   └── js/
├── templates/
│   └── index.html
└── utils/
    └── some_utils.py

• app.py: 项目的启动文件。
• config.py: 项目的配置文件。
• models/: 存放训练好的Keras模型文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• static/: 存放静态文件，如CSS、JavaScript和图片。
• templates/: 存放HTML模板文件。
• utils/: 存放一些辅助功能的Python脚本。

2. 项目的启动文件介绍

app.py 是项目的启动文件，主要负责初始化Flask应用、加载模型以及定义路由和视图函数。以下是 app.py 的主要内容：

from flask import Flask, request, render_template
import tensorflow as tf
import numpy as np

app = Flask(__name__)

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('models/your_model.h5')

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    # 处理输入数据并进行预测
    # ...
    return render_template('index.html', prediction=predicted_class)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. 项目的配置文件介绍

config.py 文件包含了项目的配置信息，如数据库连接、密钥等。以下是一个简单的示例：

import os

class Config:
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'your_secret_key'
    # 其他配置项...

在 app.py 中，可以通过以下方式加载配置：

from config import Config

app.config.from_object(Config)

以上是 keras-flask-deploy-webapp 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

keras-flask-deploy-webapp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ker/keras-flask-deploy-webapp