3分钟搞定Labelme配置:从自动保存到AI功能的10个实用技巧

3分钟搞定Labelme配置:从自动保存到AI功能的10个实用技巧

【免费下载链接】labelme Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation). 【免费下载链接】labelme 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelme

你还在为标注效率低而烦恼?标注时总忘记保存导致进度丢失?本文将带你深入解析Labelme的核心配置文件default_config.yaml,通过10个实用配置项的优化,让你的标注效率提升300%。读完本文你将学会:自定义快捷键、配置自动保存、调整界面布局、设置AI辅助功能等实用技巧。

配置文件基础

Labelme的所有个性化设置都集中在default_config.yaml文件中,该文件位于项目的labelme/config/目录下。这个YAML格式的配置文件包含了从界面布局到AI功能的所有可定制选项,通过修改它可以让Labelme完全符合你的使用习惯。

配置文件采用键值对结构,主要分为以下几个功能模块:

  • 基础设置(自动保存、标签弹窗等)
  • 外观配置(颜色、形状样式等)
  • 界面布局(标签栏、形状栏等)
  • 快捷键设置
  • AI功能配置

提升效率的基础设置

自动保存配置

自动保存是防止标注进度丢失的关键功能,默认情况下该功能是关闭的。在default_config.yaml的第1行可以找到auto_save选项:

auto_save: false  # 默认关闭自动保存

将其修改为true即可启用自动保存功能。建议同时设置store_data: true(第3行),这样标注数据会被妥善保存到JSON文件中。

标签弹窗设置

标注时频繁弹出标签输入框会影响效率,default_config.yaml第2行的display_label_popup控制着这个行为:

display_label_popup: true  # 默认显示标签弹窗

如果你的标注类别固定,建议将其设置为false,然后通过labels.txt预设标签列表,这样可以通过下拉菜单快速选择标签。

界面外观个性化

形状样式定制

标注框的颜色和样式可以通过配置文件中的shape部分进行深度定制。例如,第23-30行定义了多边形的默认样式:

shape:
  line_color: [0, 255, 0, 128]  # 线条颜色(RGBA)
  fill_color: [0, 0, 0, 64]     # 填充颜色
  vertex_fill_color: [0, 255, 0, 255]  # 顶点颜色
  point_size: 8  # 顶点大小

通过调整这些RGB值,你可以让不同类别的标注框显示不同颜色,提高标注的视觉区分度。例如,将前景目标设置为红色,背景区域设置为蓝色。

界面布局调整

Labelme的界面由多个可停靠窗口组成,包括标签栏、形状栏、文件栏等。在default_config.yaml的第36-55行可以控制这些窗口的显示和行为:

flag_dock:
  show: true    # 是否显示标志栏
  closable: true  # 是否可关闭
  movable: true   # 是否可移动
  floatable: true # 是否可悬浮
label_dock:
  show: true    # 是否显示标签栏
  ...

如果你习惯简洁界面,可以将不常用的flag_dock设置为show: false来隐藏标志栏,扩大画布区域。

快捷键定制

default_config.yamlshortcuts部分(第84-123行)定义了所有操作的快捷键。默认的创建矩形快捷键是Ctrl+R,如果你习惯使用其他软件的快捷键,可以在这里修改:

create_rectangle: Ctrl+R  # 矩形工具快捷键

常用的快捷键修改建议:

  • create_polygon改为Ctrl+P(第103行)
  • delete_polygon改为Del(第110行)
  • 添加create_circle快捷键(第105行默认为null)

AI辅助功能配置

Labelme集成了AI辅助标注功能,在default_config.yaml的第32-34行可以设置默认的AI模型:

ai:
  default: 'Sam2 (balanced)'  # 默认AI模型

目前支持的AI模型包括Sam2系列,通过选择不同的模型可以在标注速度和精度之间取得平衡。如果你需要使用AI辅助功能,可以查看项目的AI功能源码目录下的实现。

高级配置技巧

批量标注优化

对于视频帧或序列图像的批量标注,建议设置以下选项:

keep_prev: true         # 保留上一帧标注
keep_prev_scale: true   # 保留缩放比例
keep_prev_brightness_contrast: true  # 保留亮度对比度设置

这些设置位于default_config.yaml的第4-6行,启用后可以让连续帧标注更加流畅。

自定义标签验证

通过validate_label选项(第14行)可以设置标签验证规则,防止输入错误标签:

validate_label: null  # 默认不验证

你可以设置一个正则表达式来限制标签格式,例如^[A-Za-z0-9_]+$只允许字母、数字和下划线。

配置文件位置与使用

Labelme的配置文件位于labelme/config/default_config.yaml,修改后需要重启Labelme才能生效。如果需要恢复默认设置,只需删除修改后的文件,程序会自动使用默认配置。

项目还提供了多个标注示例,你可以参考examples/目录下的不同应用场景,如边界框检测examples/bbox_detection/、实例分割examples/instance_segmentation/和视频标注examples/video_annotation/等,每个示例都有对应的配置文件和标签文件。

通过合理配置default_config.yaml,你可以将Labelme打造成最适合自己的标注工具。建议先备份原始配置文件,然后逐步调整各个选项,找到最适合自己的工作流。更多高级用法可以参考项目的README.mdtutorial/目录下的教程。

【免费下载链接】labelme Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation). 【免费下载链接】labelme 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelme

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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