【亲测免费】 EfficientDet: 基于Keras和Tensorflow的对象检测开源项目

EfficientDet: 基于Keras和Tensorflow的对象检测开源项目

【免费下载链接】EfficientDet EfficientDet (Scalable and Efficient Object Detection) implementation in Keras and Tensorflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/EfficientDet

1. 项目基础介绍

EfficientDet 是一个基于 Keras 和 Tensorflow 的可扩展且高效的对象检测项目。该项目旨在提供一个易于使用、性能优越的开源对象检测解决方案。项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 核心功能

EfficientDet 的核心功能包括：

• 对象检测：能够识别并定位图像中的多个对象。
• 支持多种数据集：包括 Pascal VOC 和 MSCOCO 等常见数据集。
• 预训练权重：提供在 ImageNet 和 COCO 数据集上预训练的权重，方便用户快速开始自己的项目。
• 多种模型配置：支持不同的模型复杂度配置（phi 0 到 phi 6），以适应不同的性能和资源需求。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 同步官方实现：与官方的 EfficientDet 实现保持同步，确保最新的特性和性能改进都能及时集成到项目中。
• 锚点自由版本：引入了锚点自由版本，虽然精度略有下降，但速度更快、模型更小，更适合对性能有特定需求的场景。
• 四边形检测支持：增加了对四边形检测的支持，为特定应用场景（如文档识别）提供了新的可能性。

【免费下载链接】EfficientDet EfficientDet (Scalable and Efficient Object Detection) implementation in Keras and Tensorflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/EfficientDet