多模态技术再突破：阶跃星辰开源4.8B参数3D大模型Step1X-3D
【免费下载链接】Step1X-3D 
项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step1X-3D
在多模态人工智能领域持续发力的阶跃星辰，近日再度引发行业关注——其最新研发的3D生成大模型Step1X-3D正式对外开源。作为该团队在图像、视频、语音等多模态研究基础上的又一重要成果，这款模型不仅标志着阶跃星辰在3D内容生成领域的技术突破，更为开源社区提供了一套高性能的3D创作解决方案。
Step1X-3D模型总参数量达到4.8B，采用创新的3D原生两阶段架构，其中几何模块与纹理模块分别占据1.3B和3.5B参数。这种架构设计使模型能够高效解耦3D内容的结构与外观信息，从而实现高保真、可精准调控的3D资产生成。值得注意的是，该模型在数据层面构建了坚实基础，通过对超过500万条原始数据进行系统化筛选与标准化处理，最终形成包含200万高质量样本的训练数据集，有效解决了行业普遍面临的3D数据稀缺与质量不均问题。
如上图所示，Step1X-3D生成的3D内容涵盖奇幻生物、交通工具、家具及卡通角色等多元品类。这些示例直观展现了模型在复杂几何结构与细腻纹理表现上的能力，印证了其"高保真、多样化"的技术特性，为开发者提供了清晰的应用参考。
在核心技术创新方面，Step1X-3D引入增强型网格-SDF转换技术，将水密几何转换成功率提升20%，显著优化了3D模型的拓扑结构完整性。几何生成模块基于FLUX MMDiT结构与Rectified flow算法，实现对3D表示的直接建模；纹理生成模块则依托预训练Diffusion模型，结合单视图引导与3D几何约束，确保多视角纹理的一致性。这种技术组合使模型在生成效率与细节表现上达到平衡，能够满足从快速原型设计到高精度资产创作的多样化需求。
为提升模型的实用性与扩展性，Step1X-3D在架构设计上保持了与Stable Diffusion等主流2D生成模型的兼容性，支持成熟的2D控制技术迁移应用。通过轻量化LoRA微调等手段，用户可对3D模型的形状、纹理、姿态等多种属性进行精细化调控，使AI生成过程更好地贴合创作意图。在阶跃星辰自建的包含110个多样化场景的测试集评估中，该模型在CLIP-Score等核心指标上均取得领先成绩，尤其在语义一致性维度表现突出，充分验证了其技术竞争力。
随着Step1X-3D的开源，3D内容创作领域有望迎来效率革命。该模型不仅为游戏开发、影视制作、工业设计等专业领域提供了高效工具，也为普通创作者降低了3D内容制作门槛。未来，随着社区开发者的持续优化与应用场景的拓展，Step1X-3D或将推动多模态生成技术在更多垂直领域的落地，加速数字内容创作的智能化进程。
【免费下载链接】Step1X-3D 项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step1X-3D
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
