SPICE 项目教程

SPICE 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

SPICE 项目的目录结构如下：

SPICE/
├── data/
│   ├── annotations/
│   ├── images/
│   └── questions/
├── models/
│   ├── baseline/
│   └── custom/
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   └── train.py
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── custom.yaml
├── README.md
└── main.py

目录介绍

• data/: 存放数据集的目录，包括标注文件、图像和问题。
  • annotations/: 存放标注文件。
  • images/: 存放图像文件。
  • questions/: 存放问题文件。
• models/: 存放模型定义的目录。
  • baseline/: 存放基准模型。
  • custom/: 存放自定义模型。
• scripts/: 存放预处理和训练脚本的目录。
  • preprocess.py: 数据预处理脚本。
  • train.py: 模型训练脚本。
• config/: 存放配置文件的目录。
  • default.yaml: 默认配置文件。
  • custom.yaml: 自定义配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型等核心功能。以下是 main.py 的主要功能模块：

import argparse
import yaml
from scripts.preprocess import preprocess_data
from scripts.train import train_model

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="SPICE Project")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default.yaml", help="Path to configuration file")
    args = parser.parse_args()

    with open(args.config, 'r') as f:
        config = yaml.safe_load(f)

    preprocess_data(config)
    train_model(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

功能介绍

• argparse: 解析命令行参数，支持自定义配置文件路径。
• yaml: 加载配置文件。
• preprocess_data: 调用预处理脚本进行数据预处理。
• train_model: 调用训练脚本进行模型训练。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config/ 目录下，包括 default.yaml 和 custom.yaml。以下是 default.yaml 的示例内容：

data:
  annotations_path: "data/annotations"
  images_path: "data/images"
  questions_path: "data/questions"

training:
  model_type: "baseline"
  epochs: 10
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

logging:
  log_file: "logs/training.log"

配置项介绍

• data: 数据路径配置。
  • annotations_path: 标注文件路径。
  • images_path: 图像文件路径。
  • questions_path: 问题文件路径。
• training: 训练参数配置。
  • model_type: 模型类型（基准模型或自定义模型）。
  • epochs: 训练轮数。
  • batch_size: 批量大小。
  • learning_rate: 学习率。
• logging: 日志配置。
  • log_file: 日志文件路径。

通过修改 custom.yaml 文件，可以自定义项目的配置参数。