<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_01067的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_01067]]></copyright><item><title><![CDATA[agent-core-java DevFlow 收尾完整指南：Definition of Done 核验一步步做对，工作项关闭不再靠印象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/151845721</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/151845721</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:49:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[评审都通过了，你合上电脑去关单。几周后有人发现，实现里混进了一个从没写进验收标准的功能；或者审计时打开 `reviews/`，某条 critical finding 的 Resolution 列还空着，没人说得清它是修了、被接受了、还是被遗忘了。这两个场景的共同根因是：用「评审通过」的观感代替了逐条核验的完成证据。Definition of Done（DoD）就是为此存在的——它是 agent-c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3 条命令跑通 shell 脚本：shfmt Shell 格式化的从装到用最短路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/163292471</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/163292471</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:36:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[shfmt 是 shell 脚本格式化工具，出自 Go 项目 mvdan.cc/sh（sh 项目），用一条输出 diff 或原地改写文件的命令，替代"人眼对缩进、手动对齐括号"的旧流程。

## 🔁 一个真实场景

周五下午，PR 的 CI 红了，原因是新加的脚本缩进风格不合仓库规范，reviewer 打回要求全量重排。你手动对齐了 200 行，第二天又被指出 `case` 分支的缩进"还是不对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10分钟快速上手matlab_motion_planning：跑通第一个AGV导航仿真的完整指南（含环境配置）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/168427009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/168427009</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:34:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[**matlab_motion_planning** 是一个基于 MATLAB 的 AGV/AMR **运动规划与导航**开源项目，用简洁易懂的 MATLAB 代码实现了 A*、Dijkstra、RRT、RRT*、DWA、APF、MPC、PID 等经典路径规划与局部避障算法。本文带你 **10 分钟**完成环境配置，跑通第一个 **AGV 导航仿真**，并亲手切换算法对比规划效果。

## 一、项]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何把魔百盒CM201-1-CH刷成Armbian开发机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/157376595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/157376595</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:20:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[那台吃灰的魔百盒CM201-1-CH别扔：它装着 Amlogic S905L3B 芯片（晶晨四核处理器，盒子的"大脑"），刷上 Armbian（基于 Debian 的 Linux 系统）后，能变成一台安静的轻量服务器或开发机。本文按动手顺序，带你从核对硬件到刷入 Armbian，再到启动排障和日常调优，完整走一遍。

## 阶段一：动手前的清单核查 📋

### 长虹CH代工版怎么认：先核对芯片]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EveryApp 完全解读：让 AI Agent 自建 SaaS 应用的终极私有网关平台是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170149812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170149812</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 22:50:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[EveryApp 是一个开源的私有网关平台，专门让 AI Agent 自建并托管 SaaS 级 Web 应用。一条命令即可在你的 Cloudflare 账号里部署 Gateway，每个应用自动获得独立域名、数据库和统一登录，AI 客户端通过 MCP 一行命令即可调用所有应用。对新手来说，它是目前最接近"零运维 SaaS 工厂"的方案。

## EveryApp 是什么：AI Agent 应用的"托]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Maya 2027 + Arnold 灯光与渲染 GUI 路径速查：面向 Computer-Use Agent 的菜单映射指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/166643234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/166643234</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 19:32:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇技术指南以 `skills/dcc/maya/scenario-maya-lighting-rendering` 技能中的 GUI 路径表为核心骨架，系统整理 Maya 2027（MtoA 5.6.x / Arnold 7.5）中灯光、渲染设置、Render Setup、色彩管理与相机六大模块的菜单与编辑器入口。读完后你应当能够：把每条 GUI 操作准确落点到具体菜单项，识别哪些路径必须在真实]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jellyfin 字幕管理完整指南：自动下载与多语言避坑速查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/160540326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/160540326</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 17:21:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[周末想给家人放一部老港片，Jellyfin 库里片源倒是齐全，唯独中文字幕得手动翻。把这事交给 Jellyfin 字幕 的自动处理，比想象中省事：配好一次，之后下载、存放、切换都不用再管。

[![Jellyfin 字幕插件市场界面，插件目录中安装字幕插件](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/je/jellyfin/raw/02c2951eb72d72]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NVMe 带宽才是隐形天花板：30 秒一词背后的磁盘账]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170137232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170137232</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 13:38:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一台只有 8.24 GB 内存的机器，跑通了 2.78 万亿参数的 Kimi K3。这条消息传播时最容易被忽略的细节是：它并没有变快，它是把"容量墙"换成了一道"带宽墙"，然后用 30 秒一个词的价格，向 NVMe 交过路费。项目文档里 8 GB 档的实测是 **32.69 s/token**，生成的一句话是 "The capital of France is Paris."，而同样这台机器在 1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[12 条免费模型渠道：dsh-our-free-model]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/153099041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/153099041</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 12:15:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[dsh-our-free-model 是 dsh 的免费模型插件：装上即用，无需登录、注册或填 API Key，DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3 直接出现在模型选择器。内置 12 条模型渠道与本地 OpenAI 兼容网关，面向不想买 API 配额的 dsh 日常用户。

## 🧩 它是什么：纯插件挂载的 dsh 免费模型

插件只依赖 dsh 的 llm 服务，不改内核]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【离线版下载】Simg2img-Win完整指南：Windows上把Android .simg镜像一键转成可挂载 .img]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170054333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170054333</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 23:14:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Windows桌面上拿到一个Android的 `.simg` 系统镜像，想挂载、提取文件或者改点东西？传统 `simg2img` 工具待在生产Linux与Android源码编译环境里，要在电脑上直接跑，往往还得折腾一套额外环境。**Simg2img-Win（Simg2img for Windows）** 就是为此准备的：在Windows上开箱即用，把 `.simg` 转换成可直接挂载的 `.im]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[苹果触控板 Windows 手势失灵？三步装好 mac-precision-touchpad 完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/168659072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/168659072</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 20:08:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[MacBook Pro 装了双系统，或者 Magic Trackpad 2 插到了 Windows 电脑上？三指拖拽、四指切换桌面、双指滚动全都不见了，触控板只剩最基础的点击和滚动。mac-precision-touchpad 就是来解决这件事的开源驱动：它让你的苹果触控板在 Windows 上重新被识别为标准 Precision Touchpad，手势一次找回。

**一句话讲清价值：如果你手上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RITA威胁情报Feed指南：关联情报源，秒级暴露可疑域名与IP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/153513360</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/153513360</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 19:29:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[🔍 RITA（Real Intelligence Threat Analytics）是一款基于网络流量分析的 C2 检测框架，它内置了**威胁情报 Feed**能力：只需配置一行，就能自动拉取在线情报源或加载本地黑名单文件，把网络日志里出现过的可疑域名（FQDN）和 IP 逐一比对并高亮标记，让你**秒级暴露**正在外联的恶意主机。

本文将带你从零配置威胁情报 Feed、理解它的匹配原理，并快]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[XingRin 路线图前瞻：Go 新架构重构、自定义工具引擎与扫描流程编排展望]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/151545364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/151545364</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 16:52:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[**XingRin** 是一款开源攻击面管理平台（ASM），面向授权安全测试与防御研究场景，提供资产发现、服务探测、扫描编排与安全结果管理能力。当前版本（v1.5.8）功能已经相当完整，但维护者在 [README.md](https://link.gitcode.com/i/52808a733d16b5d29cf8eba8e5d50ff3) 中明确宣布：为适应项目长期发展，新一代架构正在重构，**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从构建到发布：OpenCowork插件CLI使用指南，如何打包、校验并上架你自己的Agent插件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/161066473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/161066473</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 13:42:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCowork 插件 CLI（`@aidotnet/plugin-cli`）是官方提供的命令行工具，帮你把插件一键编译、打包成标准 ZIP、校验后上架到插件市场。本文面向新手，用 5 个步骤带你完成「从零写一个插件到成功上架」的全过程，避开那些本地测不出、上传才暴露的坑。

## 为什么需要插件 CLI？🧰

手动打包插件时，最容易出错的不是写代码，而是下面这几件事：

| 手动操作的典型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[coin11-tb架构全景图：淘宝双11金币任务自动化的脚本调度与设备抽象设计思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170033493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/170033493</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 10:48:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[coin11-tb 是一个基于 uiautomator2 的淘宝任务自动化工具，用 Python 脚本自动完成双11金币、618活动、淘金币、芭芭农场、闲鱼、支付宝打卡等日常任务。本文带你从整体上看懂它的架构设计：为什么一个 `utils.py` 就能支撑十几个任务脚本，以及"设备抽象 → 公共能力 → 任务入口"这条清晰的分层思路。

## 一、项目定位：一个仓库覆盖六大自动任务

coin11]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开源Python框架Cayu：5分钟搭建能重启恢复的长时Agent，终极入门指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169952629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169952629</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 23:10:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cayu 是一个开源的 Python 框架（runtime），专为构建**能跨越进程重启而持续运行**的长时 Agent 而设计：durable sessions 存活于重启与重新部署，副作用前有人工审批，每次模型调用前强制预算上限。新手只需 5 分钟，即可跑通一个可恢复的长时 Agent 项目。

## 为什么需要 Cayu：Agent 的"生产陷阱"

原型很好写，但真正跑在生产环境的 Age]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[agent-skill-gate常见问题速查：cannot read、工作目录踩错、契约被改，10秒修复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169950299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169950299</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 19:34:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 agent-skill-gate 的 step-gate 步骤门控时，最常见的三类报错是 `cannot read`（工作目录踩错）、`contract changed`（契约被改）和 `exit 1`（产物缺失或未交付）。本文是一份常见问题速查清单：每个问题给出报错原因、10 秒修复动作和官方文档出处，新手照做即可恢复推进，无需重置状态。

## 先看懂这张速查表

step-gate 的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[换脸视频穿帮实录：表情不动、耳环消失、侧脸崩坏，解剖学一致性怎么救？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/167563148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/167563148</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 18:13:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[把一个人的头"搬"到另一个人的身体上，曾经是修图师逐帧手绘的苦活；如今一张 LoRA 几秒钟就能出图。但凡是玩过 BFS（Best Face Swap）系列模型的人，几乎都撞上过同一批"穿帮镜头"：表情僵在脸上、耳环凭空蒸发、侧脸一转到 45 度就"解剖学崩坏"。这些不是随机 bug，而是扩散模型在"头部替换"这一任务上的结构性缺陷。本文以开源仓库 BFS-Best-Face-Swap 为解剖样本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ Qwen3-Omni：多模态AI实时音视频交互新标杆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/156497807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/156497807</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 18:07:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里巴巴达摩院最新发布的Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct模型，以原生全模态交互能力重新定义了AI与人类的沟通方式，首次实现文本、图像、音频、视频的端到端实时处理与语音生成一体化。

## 行业现状：从单模态到全模态的跨越

当前AI领域正经历从"功能割裂"到"感知融合"的关键转型。传统多模态模型普遍采用"拼接式"架构，需通过第三方工具转换音视频信号，导致平均延迟超过3秒，无法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打造逼真的城市交通：OpenHUTB Traffic Manager深度解析与调优技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169948949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01067/article/details/169948949</guid><author>gitblog_01067</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 17:55:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenHUTB（hutb）是一款开源的**人机模拟器**，而它的核心模块 **Traffic Manager（TM）** 正是"城市交通仿真"的心脏：一键让几十上百辆 NPC 车辆遵守车道、避让行人、响应红绿灯，自动生成逼真的城市交通流。本文带你深入 TM 的架构原理，并整理出 6 组最实用的**交通调优技巧**，帮你快速搭出符合需求的仿真场景。

[![OpenHUTB 城市交通仿真中的 To]]></description><category></category></item></channel></rss>