在人工智能技术飞速迭代的今天，单一模态处理已难以满足复杂场景的需求，多模态交互正成为AI发展的核心方向。百度最新推出的文心ERNIE-4.5-VL视觉语言模型（包含ERNIE-4.5-VL-28B-A3B和ERNIE-4.5-VL-424B-A47B两个版本），凭借其卓越的图文、视频理解与推理能力，成功构建起数字世界与物理世界之间的智能沟通桥梁。更值得一提的是，该模型支持超过100种语言的交互功能，让跨模态智能真正实现了全球化普及。
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B-Paddle 
如上图所示，该图片清晰呈现了文心4.5系列开源模型的整体分类架构，特别突出了视觉语言模型（VLMs）类别下的ERNIE-4.5-VL系列模型参数情况，并详细说明了模型的输入输出模式以及128K上下文窗口等关键技术信息。这一架构图充分体现了ERNIE-4.5-VL在多模态处理领域的技术定位，为开发者和研究人员提供了直观的模型结构参考，有助于更好地理解和应用该模型。
从技术性能角度来看，ERNIE-4.5-VL系列模型展现出了令人瞩目的表现。其中，轻量级视觉语言模型ERNIE-4.5-VL-28B-A3B在大幅减少激活参数的同时，依然保持了强大的性能竞争力。实验数据显示，与当前主流的Qwen2.5-VL-7B和Qwen2.5-VL-32B等模型相比，ERNIE-4.5-VL-28B-A3B在大多数基准测试中不仅毫不逊色，甚至在多个关键指标上实现了超越，充分证明了其高效的模型设计和优秀的性能优化。
ERNIE-4.5-VL模型的另一大亮点是支持128K的超长上下文长度，这使得模型能够处理更长的文本和更复杂的视觉信息。同时，该模型创新性地引入了“思考模式”与“非思考模式”双选项，为不同场景下的任务需求提供了灵活的解决方案。在“非思考模式”下，模型能够快速响应各类基础任务，满足用户对实时性的要求；而在“思考模式”下，模型则可以深度分析和解决复杂问题，为专业领域的应用提供强大的推理支持。这种双模式设计使得ERNIE-4.5-VL能够灵活适配从日常办公、生活服务到科研探索、工业质检等全场景需求。
ERNIE-4.5-VL的跨模态能力广泛覆盖了众多核心任务场景，为各行业的智能化升级提供了有力支撑。在图文理解方面，模型能够精准识别图片中的物体、场景和文字信息，并结合文本进行深度语义分析；在视频理解领域，ERNIE-4.5-VL可以对视频内容进行帧级别的分析和理解，实现对动态场景的精准把握；在跨语言交互方面，100+语言的支持能力让模型能够轻松应对全球化的业务需求，打破语言壁垒。无论是在智能客服、内容创作、教育培训，还是在医疗诊断、自动驾驶、智能制造等领域，ERNIE-4.5-VL都展现出了巨大的应用潜力。
为了方便广大开发者和研究人员使用和部署ERNIE-4.5-VL模型，百度提供了丰富的资源和工具支持。在模型获取方面，用户可以通过多个渠道下载文心4.5系列模型，包括Hugging Face、飞桨星河社区、魔搭社区等平台。其中，Hugging Face上的百度官方仓库（https://huggingface.co/baidu）提供了便捷的模型下载服务；飞桨星河社区（https://aistudio.baidu.com/modelsoverview?sortBy=weight&q=ernie）则为用户提供了丰富的模型资源和社区支持；魔搭社区（https://modelscope.cn/models/dengcao/ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Paddle）也收录了相关模型，方便用户获取和使用。
在模型训练与部署方面，ERNIEKit和FastDeploy工具为用户提供了全方位的支持。ERNIEKit（https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/blob/develop/docs/erniekit.md）是一套完整的模型训练工具包，能够帮助用户快速搭建训练环境，进行模型微调与优化；FastDeploy（https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/）则是一个高效的模型部署工具，支持多种硬件平台和部署场景，大大降低了模型落地应用的难度。此外，文心大模型技术Blog（https://yiyan.baidu.com/blog/posts/ernie4.5）还提供了详细的技术报告下载，方便用户深入了解模型的技术细节和实现原理。
随着ERNIE-4.5-VL的发布，多模态AI技术的应用边界得到了进一步拓展。该模型不仅在技术上实现了重大突破，更在实际应用中展现出了强大的赋能能力。未来，随着技术的不断迭代和优化，ERNIE-4.5-VL有望在更多领域发挥重要作用，推动人工智能从感知智能向认知智能迈进。对于开发者和企业而言，抓住多模态AI发展的机遇，积极探索ERNIE-4.5-VL在各行业的创新应用，将成为提升核心竞争力的关键。我们有理由相信，在文心ERNIE-4.5-VL等先进模型的推动下，多模态AI将迎来更加广阔的发展空间，为人类社会的进步注入新的动力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
