ESP32智能语音助手项目完整搭建指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaozhi-esp32 项目概述
小智AI聊天机器人是一个基于ESP32的开源智能语音助手项目，采用MIT许可证发布。该项目通过MCP协议实现多端控制，集成了语音识别、自然语言处理和语音合成等先进功能，让每个人都能轻松打造属于自己的AI伙伴。
核心特性与优势
技术特色
- 离线语音唤醒：支持ESP-SR离线语音唤醒技术，无需联网即可响应
- 多通信协议：支持WebSocket和MQTT+UDP两种通信方式
- 音频编解码：采用高效的OPUS音频编解码技术
- 流式架构：基于流式ASR + LLM + TTS的语音交互架构
- 声纹识别：集成3D Speaker声纹识别技术，可识别不同说话人身份
硬件兼容性
项目支持70多种开源硬件平台，包括：
- 立创·实战派ESP32-S3开发板
- 乐鑫ESP32-S3-BOX3
- M5Stack CoreS3
- AtomS3R + Echo Base
- 神奇按钮2.4
- 微雪电子ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8
- LILYGO T-Circle-S3
- 虾哥Mini C3
- 璀璨AI吊坠
- 无名科技星智1.54TFT
- SenseCAP Watcher
- ESP-HI超低成本机器狗
立创·实战派ESP32-S3开发板
快速搭建步骤
硬件准备
- ESP32开发板（推荐使用支持列表中的型号）
- USB数据线
- 网络环境（WiFi或4G模块）
固件烧录教程
对于初次使用的用户，建议直接使用免开发环境烧录的固件。固件默认接入官方服务器，个人用户注册账号可免费使用Qwen实时模型。
网络配置
设备重启后进入配置模式，通过串口工具设置网络连接信息，验证连接状态确保设备正常联网。
软件功能详解
显示系统
项目支持OLED和LCD显示屏，能够实时显示对话内容、设备状态和表情符号，大大提升用户体验。
乐鑫ESP32-S3-BOX3开发板
电源管理
集成电量显示和电源管理功能，确保设备在不同使用场景下的稳定运行。
多语言支持
支持中文、英文、日文等多种语言识别和交互，满足国际化使用需求。
开发环境配置
推荐工具
- Cursor或VSCode编辑器
- ESP-IDF插件（SDK版本5.4或以上）
- Linux操作系统（编译速度更快，驱动问题更少）
项目采用Google C++代码风格，开发者在提交代码时需要确保符合规范要求。
应用场景扩展
智能家居控制
通过设备端MCP协议实现智能家居设备的语音控制，包括灯光调节、家电开关等操作。
个性化定制
支持自定义唤醒词、字体、表情和聊天背景，用户可以通过网页端在线修改个性化设置。
版本管理说明
当前v2版本与v1版本分区表不兼容，无法通过OTA从v1升级到v2。所有运行v1版本的硬件可以通过手动烧录固件升级到v2版本。
v1的稳定版本为1.9.2，该分支将持续维护到2026年2月。
开发者资源
项目提供了完整的开发者文档，包括：
- 自定义开发板指南：学习如何为小智AI创建自定义开发板
- MCP协议物联网控制用法说明：了解如何通过MCP协议控制物联网设备
- MCP协议交互流程：设备端MCP协议的实现方式
- MQTT + UDP混合通信协议文档
- WebSocket通信协议详细文档
面包板手工制作实践
项目生态
该项目已经形成了完整的开发生态，包括多种语言的服务器实现和客户端应用：
- Python服务器实现
- Java服务器实现
- Golang服务器实现
- Python客户端
- Android客户端
- Linux客户端
总结
小智AI聊天机器人项目为AI硬件开发提供了完整的解决方案，无论是初学者还是资深开发者，都能通过该项目快速构建功能丰富的智能语音助手。项目持续更新维护，社区活跃，是学习ESP32开发和AI应用实践的优秀项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
