Synthetic Data Generator 安装与配置指南

Synthetic Data Generator 安装与配置指南

synthetic-data-generator Build datasets using natural language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/syn/synthetic-data-generator

1. 项目基础介绍

Synthetic Data Generator 是一个开源项目，旨在帮助用户构建高质量的数据集，用于训练和微调语言模型。它利用 distilabel 和 LLMs 的能力生成符合用户特定需求的人工合成数据。该项目使用的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• distilabel：用于生成合成数据的库。
• LLMs (Large Language Models)：大型语言模型，用于生成文本数据。
• Docker：用于容器化应用，简化部署过程。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.7 或更高版本
• Docker
• Git

安装步骤

步骤 1：克隆项目

打开命令行界面，使用以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/argilla-io/synthetic-data-generator.git
cd synthetic-data-generator

步骤 2：设置环境变量

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并设置必要的环境变量。例如：

cp .env.local.template .env

然后在 .env 文件中设置您的 Hugging Face token：

HF_TOKEN=your_huggingface_token

步骤 3：安装依赖

在项目根目录下运行以下命令安装 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 4：启动应用

使用以下命令启动应用：

python app.py

步骤 5：使用 Docker

如果您想使用 Docker 来运行项目，首先复制 Docker 环境模板：

cp docker/.env.docker.template .env

然后在 .env 文件中添加您的 Hugging Face token。

接下来，构建并启动所有服务：

docker compose -f docker-compose.yml -f docker/ollama/compose.yml -f docker/argilla/compose.yml build
docker compose -f docker-compose.yml -f docker/ollama/compose.yml -f docker/argilla/compose.yml up -d

注意事项

• 确保您已经设置了所有必要的环境变量，否则应用可能无法正常工作。
• 如果您在安装过程中遇到任何问题，请检查项目文档或通过项目提供的渠道寻求帮助。

以上就是 Synthetic Data Generator 的详细安装和配置指南，按照以上步骤，您应该能够成功安装和运行该项目。

synthetic-data-generator Build datasets using natural language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/syn/synthetic-data-generator