Docker Swarm部署example-voting-app：容器编排核心技术揭秘-优快云博客

你是否在寻找一个能直观展示Docker Swarm容器编排能力的实战案例？本文将以example-voting-app项目为基础，通过5个核心步骤，带您掌握分布式应用的容器化部署全流程。完成阅读后，您将能够独立使用Docker Swarm部署多服务架构，并理解容器网络、数据持久化和服务扩缩容的实现原理。

【免费下载链接】example-voting-app dockersamples/example-voting-app: 是一个使用Docker和Docker Swarm构建的投票应用示例。适合用于需要学习如何使用Docker和Docker Swarm部署应用的项目。特点是可以提供一个简单的投票应用，展示如何使用Docker和Docker Swarm进行部署。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ex/example-voting-app

项目架构解析

example-voting-app采用微服务架构设计，包含5个核心组件，通过Docker容器实现服务解耦与通信。架构图清晰展示了各服务间的数据流向：

核心服务组件及功能：

投票应用(vote/)：Python编写的前端应用，提供用户投票界面
结果展示(result/)：Node.js实现的结果展示界面，实时更新投票数据
工作节点(worker/)：.NET编写的后台服务，处理投票数据异步任务
Redis：消息队列，暂存投票请求
PostgreSQL：数据库服务，持久化存储投票结果

服务间通过Docker网络实现隔离与通信，docker-stack.yml定义了完整的服务关系和部署策略。

环境准备与初始化

前置条件

安装Docker Desktop(Windows/Mac)或Docker Engine+Docker Compose(Linux)
Git环境(用于克隆代码仓库)

项目获取

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ex/example-voting-app
cd example-voting-app

Swarm集群初始化

首次使用需初始化Docker Swarm集群：

docker swarm init

若为单节点环境，直接执行上述命令；多节点部署需添加--advertise-addr <MANAGER-IP>参数指定管理节点IP

核心配置文件解析

Docker Swarm部署清单

docker-stack.yml是Swarm部署的核心配置文件，定义了服务组合、网络配置和部署策略：

version: "3.9"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    networks:
      - frontend
      
  db:
    image: postgres:15-alpine
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
      
  vote:
    image: dockersamples/examplevotingapp_vote
    ports:
      - 5000:80
    deploy:
      replicas: 2  # 部署2个投票应用实例
      
  result:
    image: dockersamples/examplevotingapp_result
    ports:
      - 5001:80
      
  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    deploy:
      replicas: 2  # 部署2个工作节点

关键配置说明

服务副本策略：vote和worker服务通过replicas: 2实现多实例部署，提供高可用性
网络隔离：frontend和backend两个网络实现服务间通信隔离
数据持久化：PostgreSQL使用命名卷db-data存储数据，防止容器重启数据丢失
健康检查：healthchecks/目录包含PostgreSQL和Redis的健康检查脚本，确保服务可用

部署与验证流程

1. 执行Swarm部署

docker stack deploy --compose-file docker-stack.yml vote

2. 查看服务状态

docker stack services vote

预期输出应显示所有服务处于running状态，每个服务的副本数与配置一致。

3. 访问应用服务

投票界面：http://localhost:5000 (来自vote/templates/index.html)
结果界面：http://localhost:5001 (来自result/views/index.html)

4. 数据持久化验证

在投票界面提交多个投票
执行docker service rm vote_db删除数据库服务
重新部署docker stack deploy --compose-file docker-stack.yml vote
访问结果界面，验证历史投票数据是否保留

高级操作与最佳实践

服务扩缩容

通过调整副本数实现服务水平扩展：

# 将投票应用扩展到3个实例
docker service scale vote_vote=3

扩展操作会自动在Swarm集群节点间均衡分配容器实例

滚动更新

修改docker-stack.yml后执行以下命令实现无停机更新：

docker stack deploy --compose-file docker-stack.yml vote

Swarm会采用滚动更新策略，先启动新容器，验证健康后再终止旧容器。

健康检查配置

项目提供的健康检查脚本确保服务可用：

PostgreSQL健康检查：healthchecks/postgres.sh
Redis健康检查：healthchecks/redis.sh

在生产环境中，建议在服务定义中添加健康检查配置：

healthcheck:
  test: ["CMD", "/healthchecks/postgres.sh"]
  interval: 10s
  timeout: 5s
  retries: 3

总结与进阶方向

通过example-voting-app的部署实践，我们掌握了Docker Swarm的核心功能：服务编排、网络管理、数据持久化和服务扩缩容。官方文档README.md还提供了Kubernetes部署方案，可通过k8s-specifications/目录下的配置文件进行多平台部署对比学习。

下一步学习建议

尝试修改docker-stack.yml中的服务副本数，观察Swarm的负载均衡效果
添加自定义健康检查脚本，优化服务可用性检测
配置Swarm可视化工具(如Portainer)，实现图形化管理
对比学习Docker Compose(docker-compose.yml)与Swarm部署的差异

掌握容器编排技术是现代DevOps工程师的核心能力，example-voting-app作为Docker官方示例项目，为我们提供了贴近生产环境的实践场景。立即动手操作，体验容器化部署的魅力吧！

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考