开源项目 `prml` 使用教程

开源项目 prml 使用教程

【免费下载链接】prml Repository of notes, code and notebooks in Python for the book Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/prm/prml

1. 项目的目录结构及介绍

prml/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── notebooks/
│   ├── chapter_2.ipynb
│   ├── chapter_3.ipynb
│   └── ...
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── linear_regression.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放项目所需的数据文件，包括原始数据和处理后的数据。
• notebooks/: 包含各个章节的Jupyter Notebook文件，用于演示和实验。
• src/: 项目的源代码文件夹，包含各种模块和功能实现。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和文件夹。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的主文档，包含项目介绍、安装和使用说明。
• requirements.txt: 列出项目依赖的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 notebooks/ 目录下，每个章节对应一个Jupyter Notebook文件。例如：

• chapter_2.ipynb: 第二章的演示和实验。
• chapter_3.ipynb: 第三章的演示和实验。

要启动项目，您需要安装Jupyter Notebook并运行相应的Notebook文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括：

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的Python包及其版本。您可以使用以下命令安装这些依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

• README.md: 提供了项目的详细介绍和使用说明，包括如何安装、配置和运行项目。

通过阅读 README.md 文件，您可以了解项目的整体架构和使用方法，确保正确配置和运行项目。

【免费下载链接】prml Repository of notes, code and notebooks in Python for the book Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/prm/prml