如何用ImagePut轻松玩转AutoHotkey图像处理？完整指南与实用技巧 🚀
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImagePut ImagePut是一款专为AutoHotkey打造的终极图像处理核心库，完美支持V1与V2版本。它让复杂的图像操作变得简单，只需一个ImagePut函数就能处理文件、网络图片甚至屏幕截图，同时兼容20+图像格式，让你的AutoHotkey脚本如虎添翼！
📌 为什么选择ImagePut？核心优势解析
✅ 极简接口，一学就会
告别繁琐的函数记忆！ImagePut的设计哲学是"传递任何你认为是图像的东西"——无论是本地文件、网络URL还是内存数据，ImagePutWindow()都能瞬间显示。例如：
; 直接显示网络图片
ImagePutWindow("https://example.com/image.jpg")
⚡ 极速性能，工业级优化
底层采用C语言编写的高性能算法（源码位于source/目录），包含：
- PixelSearch系列：如
pixelsearch1.c到pixelsearchall4x.c的16种优化实现 - ImageSearch引擎：多精度图像匹配算法
- 色彩处理模块：
colorkey.c、transcolor.c等高效滤镜
📊 全格式支持，无缝兼容
轻松处理WebP、HEIC等新型格式，以及传统的JPG/PNG/GIF。通过ImagePutBase64()可快速转换为API友好格式：
; 转换为Base64编码
str := ImagePutBase64("screenshot.png")
🚀 3分钟上手！ImagePut快速启动教程
🔧 一键安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImagePut - 在脚本中引入核心库：
#include ImagePut.ahk
💡 新手必试的3个实用示例
1️⃣ 屏幕截图与显示
; 捕获全屏并显示
ImagePutWindow([0, 0, A_ScreenWidth, A_ScreenHeight])
2️⃣ 图片转剪贴板
; 网络图片直接复制到剪贴板
ImagePutClipboard("https://example.com/logo.jpg")
3️⃣ 高级裁剪与缩放
; 按百分比裁剪并放大2倍
ImagePutWindow({
file: "photo.jpg",
scale: 2,
crop: ["-10%", "-10%", "-10%", "-10%"]
})
📸 实战案例：用ImagePut打造自动化工具
🖥️ 屏幕监控与响应系统
结合PixelSearch功能（源码：source/pixelsearchall1.c）实现：
- 实时检测屏幕特定区域颜色变化
- 触发自定义通知或操作
- 自动截取异常画面保存为证据
📋 办公自动化神器
; 将Excel表格截图转换为PDF
pBitmap := ImagePut([100, 200, 800, 600]) ; 截取区域
ImagePutFile(pBitmap, "report.pdf") ; 保存为PDF
📚 进阶学习资源
📖 官方文档导航
🔍 常见问题解决
- 格式不支持？ 检查source/transcolor.c中的格式转换模块
- 性能优化？ 尝试不同精度的搜索算法（如
pixelsearch1x.c轻量级版 vspixelsearch4x.c高精度版）
🎯 总结：让ImagePut成为你的脚本利器
无论你是AutoHotkey新手还是资深开发者，ImagePut都能显著提升你的图像处理效率。它不仅是一个库，更是一套完整的图像操作解决方案——从简单显示到复杂分析，从快速原型到工业级应用，都能轻松应对！
现在就克隆项目，开始你的图像自动化之旅吧！🌟
; 最后送上彩蛋：显示所有支持的输入类型
#include test/0. Show All Inputs.ahk
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
