Loky：一个强大的Python多进程执行器
项目基础介绍和主要编程语言
Loky是一个开源项目，主要用于Python编程语言。它提供了一个健壮且可重用的多进程执行器，旨在解决Python标准库中multiprocessing和concurrent.futures模块在处理多进程任务时的一些常见问题。Loky特别适用于需要高效并行处理的任务，如数据处理、机器学习等。
项目核心功能
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健壮的进程启动行为：Loky在POSIX系统上使用
fork + exec方式启动进程，确保与第三方库的安全交互，避免了multiprocessing.Pool默认的fork方式可能导致的崩溃问题。 -
可重用的执行器：Loky允许单例执行器实例在多次调用中重复使用，从而减少了进程启动和关闭的开销。执行器可以根据需要动态调整大小，并在配置的空闲超时后自动关闭工作进程，释放系统资源。
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透明的
cloudpickle集成：Loky支持在并行任务中调用交互式定义的函数和lambda表达式，通过cloudpickle实现跨进程通信。此外，用户可以注册自定义的序列化器来处理进程间通信。 -
无死锁实现：Loky解决了标准
multiprocessing和concurrent.futures模块中常见的死锁问题，特别是在工作进程崩溃时，能够返回有意义的错误信息，确保执行器的健壮性。
项目最近更新的功能
Loky最近的更新主要集中在以下几个方面：
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改进的错误处理：增强了在处理非可序列化参数和返回值时的错误处理能力，减少了潜在的死锁风险。
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性能优化：通过优化进程管理和任务调度算法，提高了并行任务的执行效率。
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文档和示例更新：更新了项目文档，增加了更多使用示例和最佳实践，帮助用户更好地理解和使用Loky。
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兼容性增强：确保Loky在不同Python版本和操作系统上的兼容性，特别是对Python 3.7+的
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor进行了兼容性改进。
Loky作为一个成熟且功能强大的多进程执行器，已经在多个开源项目和生产环境中得到了广泛应用，是Python开发者进行并行计算的理想选择。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
