还在为复杂的气象数据头疼吗？gh_mirrors/ea/earth项目用优雅的方式解决了全球气象数据可视化难题。本文将带你了解从原始GRIB格式数据到精美动态可视化的完整流程。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/earth 🌪️ 数据源与获取
项目使用美国国家气象机构的GFS（Global Forecast System）数据，这是全球最权威的气象预报系统之一。数据以GRIB2格式提供，包含300多个气象要素记录。
获取命令示例：
curl "http://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_gfs.pl?file=gfs.t00z.pgrb2.1p00.f000&lev_10_m_above_ground=on&var_UGRD=on&var_VGRD=on" -o gfs.t00z.pgrb2.1p00.f000
🔄 格式转换：GRIB2到JSON
使用专门的grib2json工具进行格式转换：
grib2json -d -n -o current-wind-surface-level-gfs-1.0.json gfs.t00z.pgrb2.1p00.f000
转换后的JSON文件存储在public/data/weather/current/目录中，包含风速矢量数据。
🗺️ 地理数据处理
地图数据来自Natural Earth，需要转换为TopoJSON格式：
topojson -o earth-topo.json coastline_50m.json coastline_110m.json lakes_50m.json lakes_110m.json
处理后的地图文件保存在public/data/目录。
🎨 可视化渲染
项目使用D3.js进行数据可视化：
- 核心渲染引擎: public/libs/earth/1.0.0/earth.js
- 数据处理模块: public/libs/earth/1.0.0/products.js
- 地图投影: 支持多种D3地理投影
⚡ 实时交互功能
- 风力粒子动画：模拟风场流动
- 多图层切换：温度、湿度、气压等
- 实时数据更新：每3小时自动获取最新预报
- 响应式设计：支持桌面和移动设备
📊 技术亮点
- 双线性插值算法：在浏览器中实时计算风场矢量
- Canvas+SVG混合渲染：兼顾性能与质量
- 投影失真校正：确保风场在不同投影下的准确性
- 数据压缩优化：字体子集化减少加载时间
🚀 快速体验
- 克隆项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/earth - 安装依赖：
npm install - 启动服务：
node dev-server.js 8080 - 访问：http://localhost:8080
这个项目不仅提供了精美的可视化效果，更重要的是建立了一套完整的气象数据处理流水线，从数据获取、格式转换到最终渲染，每个环节都经过精心设计。
无论你是气象爱好者还是数据可视化开发者，这个项目都能为你提供宝贵的经验和灵感。现在就动手尝试，探索地球风场的奥秘吧！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
