MeshGPT-PyTorch 项目使用教程

MeshGPT-PyTorch 项目使用教程

【免费下载链接】meshgpt-pytorch Implementation of MeshGPT, SOTA Mesh generation using Attention, in Pytorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meshgpt-pytorch

1. 项目的目录结构及介绍

meshgpt-pytorch/
├── LICENSE
├── README.md
├── meshgpt_pytorch/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── setup.py
├── requirements.txt
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_model.py
    └── ...

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• meshgpt_pytorch/: 项目核心代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • model.py: 模型定义文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• tests/: 测试代码目录。
  • __init__.py: 测试模块初始化文件。
  • test_model.py: 模型测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 meshgpt_pytorch/model.py，其中定义了主要的模型类和训练逻辑。

# meshgpt_pytorch/model.py

import torch
from torch import nn

class MeshGPT(nn.Module):
    def __init__(self, ...):
        super(MeshGPT, self).__init__()
        # 模型初始化代码

    def forward(self, x):
        # 前向传播代码
        return x

# 其他相关代码

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='meshgpt_pytorch',
    version='1.5.12',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖列表
    ],
    # 其他配置
)

requirements.txt

torch==1.9.0
numpy==1.21.2
# 其他依赖

以上是 MeshGPT-PyTorch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

【免费下载链接】meshgpt-pytorch Implementation of MeshGPT, SOTA Mesh generation using Attention, in Pytorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meshgpt-pytorch