EMOCA: 情感驱动的单目人脸捕捉与动画

EMOCA: 情感驱动的单目人脸捕捉与动画

emoca Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA takes a single image of a face as input and produces a 3D reconstruction. EMOCA sets the new standard on reconstructing highly emotional images in-the-wild 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoca

1. 项目介绍

EMOCA（Emotion-Driven Monocular Face Capture and Animation）是一个由Radek Daněček、Michael J. Black和Timo Bolkart开发的CVPR 2022论文的官方实现。该项目的主要目标是利用单张图像进行人脸的3D重建，并捕捉和表达图像中的情感状态。EMOCA通过单张图像输入，生成具有丰富表情细节的3D人脸模型，从而在情感驱动的单目人脸捕捉和动画领域设定了新的标准。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先，确保你已经安装了conda。然后克隆EMOCA的GitHub仓库：

git clone https://github.com/radekd91/emoca.git
cd emoca

2.2 安装EMOCA

2.2.1 短版本安装

运行安装脚本：

bash install_38.sh

如果安装过程中没有出现错误，你现在应该有一个功能齐全的conda环境，其中包含了运行演示所需的所有必要包。

2.2.2 长版本安装

如果短版本安装遇到问题，可以尝试以下步骤：

1. 拉取相关子模块：

   bash pull_submodules.sh
   

2. 使用提供的conda文件设置conda环境。推荐使用conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml：

   mamba env create python=3.8 --file conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
   

   或者使用普通的conda（但速度较慢）：

   conda env create python=3.8 --file conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
   

3. 如果指定的PyTorch版本没有安装，请手动尝试：

   mamba install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
   

4. 激活环境：

   conda activate work38_cu11
   

5. 安装Cython：

   pip install Cython==0.29.14
   

6. 使用pip安装gdl：

   pip install -e .
   

7. 验证PyTorch3D是否正确安装。如果编译失败，可以尝试单独运行以下命令：

   pip install git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@v0.6.2
   

2.3 运行EMOCA示例

激活环境后，进入EMOCA目录并按照其中的步骤运行示例：

conda activate work38_cu11
cd EMOCA

3. 应用案例和最佳实践

EMOCA在多个领域有广泛的应用，包括但不限于：

• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：通过捕捉用户的面部表情，实时生成3D动画，增强用户体验。
• 影视制作：用于电影和动画中的面部表情捕捉和动画生成，提高制作效率和质量。
• 人机交互：通过捕捉用户的面部表情，实现更自然的人机交互体验。

4. 典型生态项目

EMOCA的开发和应用依赖于多个开源项目和工具，包括：

• PyTorch：用于深度学习模型的开发和训练。
• PyTorch3D：用于3D模型的处理和渲染。
• Inferno：一个用于面部重建的高级库，EMOCA在其基础上进行了扩展和优化。

通过这些工具和项目的结合，EMOCA能够实现高效、准确的情感驱动的单目人脸捕捉和动画生成。

emoca Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA takes a single image of a face as input and produces a 3D reconstruction. EMOCA sets the new standard on reconstructing highly emotional images in-the-wild 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoca