ShedLock与Spring集成：AOP代理模式的两种实现方式对比
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/ShedLock ShedLock是一个轻量级的分布式锁库，专门用于确保在分布式环境中的定时任务只会被一个实例执行。通过Spring AOP代理模式，ShedLock能够无侵入式地为调度任务添加分布式锁控制。本文将深入对比ShedLock在Spring集成中的两种AOP代理实现方式：方法级代理与调度器级代理，帮助您选择最适合项目需求的方案。
📋 什么是ShedLock分布式锁？
ShedLock的核心功能是在多个应用实例同时运行定时任务时，确保同一时间只有一个实例能够执行特定的调度任务。这对于避免重复数据处理、防止资源冲突至关重要。
在Spring生态中，ShedLock通过AOP代理技术实现无侵入式的锁控制，主要有两种实现方式，让我们逐一分析。
🔍 方法级AOP代理模式
方法级代理是ShedLock推荐的默认实现方式。这种模式通过动态代理包装被@Scheduled注解的方法，在方法执行前进行锁检查。
核心组件：
- Spring scheduling：Spring调度系统触发任务
- TaskScheduler：Spring任务调度器
- ScheduledMethod AOP proxy：方法级AOP代理，核心拦截器
- ScheduledMethod：实际的业务方法
工作流程：
- Spring调度系统提交
Runnable任务到TaskScheduler TaskScheduler调用Runnable的run()方法- AOP代理拦截方法调用，执行
executeIfNotLocked()检查 - 仅在锁可用时执行目标业务方法
优势特点：
- ✅ 精准控制：针对具体方法进行锁管理
- ✅ 低侵入性：无需修改原有业务代码
- ✅ 高性能：只在方法执行时进行锁检查
🎯 调度器级AOP代理模式
调度器级代理采用更粗粒度的控制策略，通过代理包装整个TaskScheduler，在任务提交阶段就进行锁控制。
核心组件：
- TaskScheduler AOP proxy：调度器级代理，任务提交入口
- LockableRunnable：包装后的任务对象
- TaskScheduler：真实的Spring调度器
工作流程：
- Spring调度系统提交任务到
TaskScheduler AOP proxy - 代理生成
LockableRunnable包装原任务 - 包装后的任务提交到真实
TaskScheduler LockableRunnable在执行前检查锁状态
优势特点：
- ✅ 全局控制：统一管理所有调度任务
- ✅ 提前拦截：避免无效任务进入线程池
- ✅ 统一策略：便于实施统一的锁管理策略
📊 两种实现方式对比分析
| 维度 | 方法级代理 | 调度器级代理 |
|---|---|---|
| 代理层级 | 方法级别（细粒度） | 调度器级别（粗粒度） |
| 拦截时机 | 方法执行时 | 任务提交时 |
| 控制精度 | 高 | 中 |
| 实现复杂度 | 低 | 中 |
| 适用场景 | 特定方法锁控制 | 全局任务统一管理 |
🚀 如何选择合适的实现方式？
选择方法级代理的情况：
- 只需要对部分关键定时任务加锁
- 追求最佳性能和资源利用率
- 项目已使用Spring AOP技术栈
选择调度器级代理的情况：
- 需要对所有调度任务统一管理
- 希望从源头避免无效任务执行
- 需要实现复杂的任务调度策略
💡 最佳实践建议
- 默认选择方法级代理：这是ShedLock官方推荐的实现，性能和灵活性最佳
- 考虑调度器级代理的场景：多任务共享锁、全局调度策略需求
- 配置示例：在
[spring/shedlock-spring/src/main/java/net/javacrumbs/shedlock/spring/](https://link.gitcode.com/i/757bfc33cd040b7e603754e98084cc24)目录中可以找到完整的配置示例
🎯 总结
ShedLock通过Spring AOP代理提供了两种优雅的分布式锁实现方案。方法级代理适合大多数场景，提供精准的锁控制；而调度器级代理则适用于需要全局任务管理的特殊需求。
无论选择哪种方式，ShedLock都能确保您的分布式定时任务安全可靠地执行，避免重复处理和资源冲突问题。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
