数据科学100本敲——安装与配置指南

数据科学100本敲——安装与配置指南

100knocks-preprocess データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編） 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/10/100knocks-preprocess

1. 项目基础介绍

本项目是“数据科学100本敲——结构化数据加工篇”的开源实现，由日本数据科学家协会提供。该项目旨在通过一系列练习题和实践数据，帮助用户学习并掌握数据加工和处理技能。项目支持SQL、Python和R三种编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Docker：用于容器化应用，使得项目的环境搭建和部署更为便捷。
• Jupyter Notebook：基于Web的交互式计算环境，支持代码、可视化和文本的融合。
• Python：主要的编程语言，用于数据分析和机器学习。
• R：另一种可选的编程语言，适用于统计分析和图形表示。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Docker Desktop：适用于Windows 10/11或macOS。如果是Apple M1芯片的Mac，需要Docker Desktop 4.4.2或更高版本。Windows Home Edition用户可以通过安装WSL2来使用Docker Desktop。
• Git：用于克隆项目仓库。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令以克隆项目：

   git clone git@github.com:The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess.git
   

2. 进入项目目录

   克隆完成后，进入项目目录：

   cd 100knocks-preprocess
   

3. 构建并启动Docker容器

   使用以下命令构建并启动项目容器：

   docker compose up -d --build --wait
   

4. 访问Jupyter Notebook

   在浏览器中输入以下地址来访问Jupyter Notebook环境：

   http://localhost:8888
   

   如果一切正常，您将看到Jupyter的界面。

请注意，如果在安装过程中遇到任何问题，建议检查Docker和Git的安装是否正确，以及是否具有正确的访问权限。

以上就是数据科学100本敲项目的详细安装和配置指南。祝您学习愉快！

100knocks-preprocess データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編） 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/10/100knocks-preprocess