告别ORM臃肿！2025年最实用的Dapper实战教程
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项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dappe/dapper-dot-net
还在为ORM框架的性能问题发愁？Dapper作为轻量级ORM框架，以其卓越性能和简洁API成为.NET开发者的首选。本文精选实战教程，从基础查询到高级事务，助你掌握Dapper核心技能，代码量减少40%，性能提升3倍。
1. 快速入门：10分钟搭建Dapper环境
安装与配置
通过NuGet安装Dapper核心包：
Install-Package Dapper -Version 2.1.35
基础查询示例：
using (var connection = new SqlConnection("Server=.;Database=Test;Trusted_Connection=True;"))
{
var users = connection.Query<User>("SELECT * FROM Users").ToList();
}
核心代码位于Dapper/SqlMapper.cs，支持.NET Standard 2.0及以上版本。
2. CRUD操作：使用Dapper.Rainbow简化数据访问
Dapper.Rainbow提供开箱即用的CRUD接口，定义实体类后自动映射数据库操作：
public class MyDatabase : Database<MyDatabase>
{
public Table<User> Users { get; set; }
public Table<Post> Posts { get; set; }
}
// 插入数据
var db = new MyDatabase { Connection = connection };
var userId = db.Users.Insert(new User { Name = "用户名称", Email = "user@example.com" });
完整教程见Dapper.Rainbow/readme.md，支持SQL Server、MySQL等主流数据库。
3. 动态SQL构建：使用SqlBuilder拼接复杂查询
处理多条件筛选时，SqlBuilder可安全拼接SQL片段：
var builder = new SqlBuilder()
.Where("CreateTime > @Start", new { Start = DateTime.Now.AddDays(-7) })
.OrderBy("ViewCount DESC");
if (!string.IsNullOrEmpty(keyword))
{
builder.AndWhere("Title LIKE @Keyword", new { Keyword = $"%{keyword}%" });
}
var template = builder.AddTemplate("SELECT * FROM Articles /**where**/ /**orderby**/");
var articles = connection.Query<Article>(template.RawSql, template.Parameters);
实现代码位于Dapper.SqlBuilder/SqlBuilder.cs，自动处理参数化防止SQL注入。
4. 多表关联：使用Multi-Mapping映射复杂对象
一次查询关联多个实体：
var sql = @"
SELECT p.*, u.*
FROM Posts p
JOIN Users u ON p.UserId = u.Id";
var posts = connection.Query<Post, User, Post>(
sql,
(post, user) => { post.Author = user; return post; },
splitOn: "Id"
).ToList();
支持1对1、1对多关系映射，示例测试代码见tests/Dapper.Tests/MultiMapTests.cs。
5. 事务处理：确保数据一致性
使用事务包装多步操作：
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
try
{
var orderId = connection.ExecuteScalar<int>(
"INSERT INTO Orders (UserId) VALUES (@UserId); SELECT SCOPE_IDENTITY()",
new { UserId = 1 },
transaction
);
connection.Execute(
"INSERT INTO OrderItems (OrderId, ProductId, Quantity) VALUES (@OrderId, @ProductId, @Quantity)",
new List<OrderItem> { /* 订单项列表 */ },
transaction
);
transaction.Commit();
}
catch
{
transaction.Rollback();
throw;
}
}
事务测试案例见tests/Dapper.Tests/TransactionTests.cs。
6. 批量操作：使用Execute方法高效插入数据
批量插入1000条记录仅需30ms：
var products = Enumerable.Range(1, 1000).Select(i => new Product {
Name = $"商品{i}",
Price = i * 10.0m
}).ToList();
var affectedRows = connection.Execute(
"INSERT INTO Products (Name, Price) VALUES (@Name, @Price)",
products
);
性能测试数据显示，Dapper批量插入速度是EF Core的5倍以上（见benchmarks/Dapper.Tests.Performance/Benchmarks.cs）。
7. 存储过程调用：与现有数据库架构集成
执行存储过程并处理输出参数：
var p = new DynamicParameters();
p.Add("@UserId", 1);
p.Add("@TotalOrders", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);
connection.Execute("GetUserOrderStats", p, commandType: CommandType.StoredProcedure);
var totalOrders = p.Get<int>("@TotalOrders");
支持输入/输出参数、返回值等完整功能，示例见tests/Dapper.Tests/ProcedureTests.cs。
8. 类型处理：自定义数据类型映射
实现JSON字段与对象的自动转换：
public class JsonTypeHandler<T> : SqlMapper.TypeHandler<T>
{
public override void SetValue(IDbDataParameter parameter, T value)
{
parameter.Value = JsonSerializer.Serialize(value);
parameter.DbType = DbType.String;
}
public override T Parse(object value)
{
return JsonSerializer.Deserialize<T>((string)value);
}
}
// 注册处理器
SqlMapper.AddTypeHandler(new JsonTypeHandler<Dictionary<string, object>>());
内置支持Geometry、Xml等特殊类型，见Dapper.EntityFramework/Handlers.cs。
9. 异步操作：提升应用响应性能
所有核心API均提供异步版本：
// 异步查询
var users = await connection.QueryAsync<User>("SELECT * FROM Users");
// 异步执行
var affected = await connection.ExecuteAsync(
"UPDATE Users SET LastLogin = @Now WHERE Id = @Id",
new { Now = DateTime.Now, Id = 1 }
);
异步实现位于Dapper/SqlMapper.Async.cs，遵循.NET异步编程最佳实践。
10. 性能优化：缓存与批处理策略
启用查询缓存减少重复编译开销：
// 全局启用缓存
SqlMapper.Settings.CacheProvider = new DefaultCacheProvider();
// 单次查询启用缓存
var products = connection.Query<Product>(
"SELECT * FROM Products WHERE CategoryId = @CategoryId",
new { CategoryId = 5 },
commandFlags: CommandFlags.NoCache // 禁用特定查询缓存
);
缓存实现见Dapper/SqlMapper.CacheInfo.cs，支持自定义缓存提供器。
学习资源与社区支持
- 官方文档：Readme.md
- 单元测试示例：tests/Dapper.Tests/
- 性能基准数据：benchmarks/Dapper.Tests.Performance/
- 社区讨论：Stack Overflow "dapper"标签
掌握这些技能后，你将能以最低的性能损耗处理各种数据访问场景。收藏本文，关注项目更新，下期将带来"分布式事务与Dapper的集成方案"。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
