FERPlus 项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
FERPlus 是由微软开发的一个开源项目,主要用于情感识别领域。该项目基于 Python 编程语言,旨在通过提供新的标签注释来改进现有的情感识别数据集(FER 数据集)。FERPlus 通过众包的方式为每张图像提供了 10 个标签,从而提高了情感识别的准确性和多样性。
2. 项目的核心功能
FERPlus 的核心功能包括:
- 情感标签注释:为每张图像提供 10 个众包标签,生成更高质量的情感标签。
- 情感概率分布:通过多个标签的投票,生成情感概率分布,支持多标签输出。
- 训练代码:提供了使用 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 进行训练的代码,支持多种训练模式(如多数投票、概率模式、交叉熵模式和多标签模式)。
3. 项目最近更新的功能
FERPlus 最近更新的功能包括:
- 数据生成脚本:新增了
generate_training_data.py
脚本,用于将原始的 FER 数据集和新的 FERPlus 标签数据集合并,并生成训练所需的 PNG 图像文件。 - 训练模式扩展:在原有的训练模式基础上,新增了多标签训练模式,支持更复杂的情感识别任务。
- 代码优化:对训练代码进行了优化,提高了训练效率和稳定性。
通过这些更新,FERPlus 项目在情感识别领域的应用更加广泛和灵活,为研究人员和开发者提供了更强大的工具和数据支持。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考