FMCW3 项目使用教程
fmcw3 Two RX-channel 6 GHz FMCW radar design files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fm/fmcw3
1. 项目目录结构及介绍
FMCW3 项目是一个双接收通道的 6 GHz FMCW 雷达设计文件集合。项目的目录结构如下:
fmcw3/
├── fpga/
│ └── fmcw3/
├── hardware/
├── openocd/
├── pc/
│ ├── sar/
│ │ ├── sar_op/
│ │ └── process_sweeps.py
│ └── fmcw3.py
├── LICENSE
└── README.md
目录介绍
- fpga/: 包含与 FPGA 相关的文件,主要用于硬件实现。
- hardware/: 包含硬件设计文件,如电路板设计等。
- openocd/: 包含与 OpenOCD 相关的配置文件,用于调试和编程。
- pc/: 包含与 PC 端处理相关的文件,如 SAR 图像形成脚本和数据处理脚本。
- sar/: 包含 SAR 图像形成的相关脚本和操作。
- sar_op/: 包含 TensorFlow 自定义操作的构建文件。
- process_sweeps.py: 用于从测量文件中切片正确时间的脚本。
- fmcw3.py: PC 端的主要处理脚本。
- sar/: 包含 SAR 图像形成的相关脚本和操作。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 pc/
目录下,特别是 pc/fmcw3.py
文件。该文件是 PC 端的主要处理脚本,负责处理雷达数据并生成 SAR 图像。
pc/fmcw3.py
该文件是 FMCW3 项目在 PC 端的核心处理脚本。它负责读取雷达数据,进行信号处理,并生成 SAR 图像。具体功能包括:
- 读取和处理雷达测量数据。
- 调用 SAR 图像形成脚本生成图像。
- 提供命令行接口,方便用户指定输入文件和参数。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 pc/sar/sar_op/
目录下,特别是 BUILDING
文件。该文件提供了构建 TensorFlow 自定义操作的详细说明。
pc/sar/sar_op/BUILDING
该文件包含了构建 TensorFlow 自定义操作的步骤和说明。用户需要按照文件中的指示,配置和编译自定义操作,以便在 PC 端进行 SAR 图像形成。
其他配置文件
- LICENSE: 项目的许可证文件,定义了项目的使用和分发条款。
- README.md: 项目的介绍文件,提供了项目的基本信息和使用说明。
通过以上介绍,用户可以了解 FMCW3 项目的目录结构、启动文件和配置文件,从而更好地理解和使用该项目。
fmcw3 Two RX-channel 6 GHz FMCW radar design files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fm/fmcw3
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考