<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_01038的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_01038]]></copyright><item><title><![CDATA[BrowserQuest 浏览器里的多人游戏：3 条命令跑起 WebSocket 游戏服务器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/161034299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/161034299</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 19:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[BrowserQuest 是 Mozilla 曾推出的一个 HTML5 多人游戏实验：用 Node.js 跑起一个 WebSocket 游戏服务器，浏览器里的多名玩家就能进入同一个像素世界探索、战斗、聊天。本文带你把服务器装好、客户端接上，并知道去哪里调参数。

## 它适合什么时候用

前端开发者学 HTML5 + WebSocket 联机原理时，它是一份可直接运行的参考实现；想在自己机器或团队]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4个招聘平台一次配完，Get Jobs 把自动投简历变成后台任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162389335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162389335</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:05:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[手动打开四个招聘平台、逐个筛选岗位、逐条编写打招呼语，一天投出 200 份简历快的要四五个小时，慢的耗掉整个下午。开源项目 Get Jobs 把这套多平台自动投简历的流程压缩到约 20 分钟的一次性配置：岗位抓取、AI 打招呼、简历投递、消息通知、数据统计全程无人值守，之后零手动。

## 跑起来要多久：十分钟跑通前后端

这一节解决的是"在我机器上到底能不能跑起来"。后端是 Spring Boo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Academic Research Skills 的 27 个模式怎么选：3 问完成选型，避开 6 个常见误用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/158606789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/158606789</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 17:41:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[一句"帮我写论文"，会被 Academic Research Skills 的 27 个工作模式中的任意一个接住——这句话可能被路由到 `full` 写作、`socratic` 对话，甚至评审模式。但这套 Claude Code 学术写作套件的入口规则其实很确定：从哪个模式进入，只取决于"你手里有什么、想拿到什么、愿意交给 AI 多少"。按这 3 个问题依次作答，几分钟就能完成选型，不必背模式清单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pencil完全指南：用免费开源工具做出专业的 UI 线框图与原型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/168772870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/168772870</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 17:14:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pencil 是一款免费、开源的 GUI 原型与线框图绘制工具，可在 macOS、Windows、Linux 三个系统上运行。它面向需要快速出设计稿的开发、设计与产品人员：从内置的图章库里拖出组件，在画布上拼装界面，再导出成 HTML 等多种格式。

## 安装与启动：从零到出稿

1. 克隆仓库

```bash
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K2-Horizon-7B智能体实战：JSON/XML/Markdown三格式工具调用，打造最强7B Agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170197047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170197047</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 17:10:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[K2-Horizon-7B 是 IFM 开源的 7B 稠密智能体模型，原生支持 512K 上下文、JSON/XML/Markdown 三种工具调用格式与三档推理强度，是打造本地 7B Agent 的高性价比选择。本文带你快速部署、自由切换工具调用格式，并调优出稳定可靠的智能体行为。

## 一、K2-Horizon-7B 是什么？为什么适合做 Agent

K2-Horizon-7B 是 K2-H]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动脚本Alas无缝委托科研与大世界自动化怎么用：4步跑通，收菜零动手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162360589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162360589</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 16:03:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[委托、科研、大世界这三件事，你可以从碧蓝航线的待办里整个划掉。Alas（AzurLaneAutoScript）通过 ADB 连上你的模拟器或真机，靠屏幕识别模拟点击，委托到点自动收回、科研队列自动续上、大世界每日一条龙清完。你需要一个 Python 环境和一台开着游戏主界面的模拟器或真机。

## 跑起来先看效果

装上之后你会得到一个带界面的控制端，任务按"出击 / 收获 / 每日 / 大世界"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex-X 内置指令模板注入：断网也能启用五套提示词，一句「在吗」验证是否生效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/156927187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/156927187</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 13:07:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex-X 是 OpenAI Codex 的桌面管理工具，它的指令提示词注入功能把内置指令模板直接写进 Codex 的指令文件。过去换一套模板要手动编辑 AGENTS.md，改错没法定位、更不了版本。本文拆解注入机制在源码里怎么实现，并给出一条完整跑通并验证的路径。

## 手写 AGENTS.md 会踩的三个坑

逆向、CTF 这类任务流很依赖一套固定的"破甲"提示词。手动做法是：把整段 M]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[N_m3u8DL-RE 完整指南：一条命令快速下载 m3u8 并录制直播]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/163913724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/163913724</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 12:15:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[N_m3u8DL-RE 是一款跨平台命令行流媒体下载器，一条命令即可下载 m3u8、mpd、ism 清单文件，并内置直播录制与实时合并。基于 .NET 以 AOT 自包含发布，解压即用，无需另装运行时。

## 安装与版本验证

从 Release 页面下载对应平台的构建产物并解压；Arch 系发行版可直接 `yay -Syu n-m3u8dl-re-bin`。确认文件可用：

```text
N]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gpt-ai-assistant 配置管理快速上手：4 组 .env 设置调出听话的 AI 助手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/161207036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/161207036</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:58:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[gpt-ai-assistant 配置管理围绕 `config/index.js` 与 `.env` 文件展开：一个入口文件、几组环境变量，就能定义你的 LINE AI 助手叫什么、用什么语气说话、上下文留多长、超时多久。本文按场景带你走完从本地调试到 Docker 上线的全部配置。

## 只想改一句语气，为什么要翻遍 .env？

想象一下：你已经在 LINE 里和自己的 AI 助手聊上了。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【资源自取】115地址转换：把115网盘链接转成迅雷下载地址]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148753</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 21:12:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[拿到一个 115 网盘的下载链接，想丢进迅雷或 IDM 里下载，却提示"链接无法识别"？115网盘下载地址转换工具做的就是 115 地址转换——把 115 的地址变成迅雷等下载器认得的格式。不用重新找资源，换个链接就能下。

## 它是什么：输入 115 地址，输出迅雷下载地址

它是个小体积的 Windows 桌面程序：你输入 115 网盘的下载地址，它处理后输出一个迅雷能直接识别的下载地址。示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无套路自取】全国高校数据库与地区数据表速览：2854所院校信息一文看懂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148726</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 21:10:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你需要一份全国高校的基础信息底表，用来做院校分布统计、招生地域聚合或地图标注，这个仓库提供了可直接导入数据库的数据。它以压缩包形式存放，解压后是一份 MySQL 脚本，内含高校表与地区表两份记录，覆盖 2854 所院校口径的全国高校数据库信息，并附带全国地区数据表。

## 高校基础信息底表能解决什么问题

- 快速建立院校基础信息底表，省去逐所手工整理的时间。
- 按省、市、区县统计院校数量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OneCAT-3B模型仓库文件全解析：config.json、safetensors与tokenizer逐一看懂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170148663</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 21:03:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[OneCAT-3B 是美团推出的一个多模态大模型，它用**纯 Decoder 自回归架构**统一了图像理解、生成与编辑。刚下载这个模型仓库的新手，面对十几个文件往往一头雾水：`config.json` 里那些参数是干什么的？`safetensors` 分片里到底装了什么？tokenizer 家族文件各有什么用？本文带你逐个看懂 OneCAT-3B 模型仓库里的每一类文件，一文补齐模型文件结构的完整]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K3.1 传闻与实测齐飞：模型侧每更新一次，本地推理就多一分压力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170146147</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170146147</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 17:57:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 10 月的最后十天，Kimi 的模型侧消息密度罕见地高：LMArena 上冒出两个匿名代号 Kibitz 与 Kalmia，SGLang 单日合入六条 K3 相关加固 PR，雷峰网捕捉到官方先导片里的 "Kimi K3.1" 彩蛋，10 月 24 日爱范儿的实测稿把身份挑明——K3.1 Pro，3 万亿级参数、100 万上下文，官方口径计划 11 月 4 日前开放完整权重。

对每天]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3 条命令上手音频源分离：Demucs 新手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/152199705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/152199705</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 13:41:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Demucs 是一个开源的音乐源分离工具：给它一首歌，它把歌拆成人声、鼓、贝斯和其他伴奏 4 条独立音轨。读完本文照敲 3 条命令，你就能拿到一组可以直接用于清唱练习和伴奏对比的 wav 文件。

## 一条命令出结果

安装只需要一行：`pip3 install --user -U demucs`。要求 Python 3.8 以上，读取 mp3 还需要 ffmpeg（Linux 下用 `sudo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零掌握llama-cpp-rs批量推理：如何用Rust写出稳定的LLM生成循环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162205844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162205844</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 10:52:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[llama-cpp-rs 是 llama.cpp 的 Rust 安全封装库（crate 名为 `llama-cpp-2`），让你在纯 Rust 项目中加载 GGUF 模型、完成批量推理与流式文本生成。本文将带你从零搭建 llama-cpp-rs 批量推理环境，逐步拆解 LLM 生成循环的完整流程——从初始化 backend、加载模型、分词入 batch，到采样出 token、判断结束条件，最终写出]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[家里的AI工程师：AREX-2-6bit+MiniMax Code自动修复3个失败项目实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170127004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170127004</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 10:08:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[AREX-2-6bit 是跑在 Apple Silicon Mac 上的本地 AI 编码模型（BAAI/AREX-2 的 6-bit MLX 量化版，270 亿参数、23 GB），支持看图、先思考再回答和工具调用。搭配编码代理 MiniMax Code，它能自己读懂报错、定位 bug、改完代码再跑测试——本文用 3 个故意写坏的小项目实测：6 轮试验全部修复成功，平均一个项目 4 分钟左右。

#]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5分钟快速上手rails_ai_agents：让AI助手瞬间精通Rails开发规范的完整入门指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170053934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/170053934</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 22:32:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[rails_ai_agents 是一个面向 Ruby on Rails 项目的 AI 驱动开发工具包，内置 19 个专业 Agent、26 个斜杠命令、18 个 Skills、14 条 Rules、1 个 MCP 服务器和 6 个生命周期 Hooks。只需把配置目录复制进你的 Rails 项目，AI 助手（Claude Code）就能立刻掌握 Rails 开发规范、TDD 工作流和生产级最佳实践，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ai-goofish-monitor 教程：如何用 Chrome 扩展导出闲鱼登录状态，让监控跑起来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162455479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/162455479</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 19:28:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[ai-goofish-monitor 是基于 Playwright 和 AI 的闲鱼多任务监控工具，监控跑起来的前提，是拿到一份可用的闲鱼登录状态。本文带你用项目自带的 Chrome 扩展完成闲鱼登录态导出的完整流程：从加载未打包扩展，到启动监控任务。

[![ai-goofish-monitor 监控概览界面，登录态生效后展示的已发现闲鱼商品与实时动态](https://raw.gitcode.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[扫描器查不出异常时：拆一拆 WebSocket 内存马的 WAF 绕过盲点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/159939612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/159939612</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 17:59:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[上周复盘过一个 WebSocket 内存马免杀场景：memshell scanner 扫完只剩 Tomcat 自带的 WsFilter，可同一端口用 ws:// 连上某个路径后，`ls` 命令原样返回，整个过程没往磁盘写一个新文件、也没多注册一个 Filter。这个场景出自本仓库收录的 WebShell 免杀样本，本文挑其中两个样本拆三个问题：内存马为什么对扫描器隐身、远程 jar 动态加载是怎么]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jasna 技术解读：8GB 显存如何快速离线跑完 1080p 视频马赛克修复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/163692109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01038/article/details/163692109</guid><author>gitblog_01038</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 15:49:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[跑过视频修复工具的人大概都有过这种体验：把一段 10 分钟的视频丢进去，等了一个小时，中途显卡显存打满、浏览器卡死；或者发现工具默认把视频上传到云端，而这段视频恰好不能出本地。jasna 是一个完全离线、跑在本地 GPU 上的视频马赛克修复工具：它只找出画面里的马赛克区域、只修这些区域，其余像素原样保留。在 RTX 5090 上，一段 3 分 22 秒的 1080p 视频，v0.9.1 用 Bas]]></description><category></category></item></channel></rss>