ONNX-MLIR 项目使用教程

ONNX-MLIR 项目使用教程

onnx-mlirRepresentation and Reference Lowering of ONNX Models in MLIR Compiler Infrastructure项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnx-mlir

1. 项目的目录结构及介绍

ONNX-MLIR 项目的目录结构如下：

onnx-mlir/
├── CMakeLists.txt
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docs
│   ├── Development.md
│   ├── Documentation.md
│   ├── How-Tos.md
│   ├── References.md
│   └── Tools.md
├── include
│   └── ONNX-MLIR
│       ├── ONNXToMLIR.h
│       ├── ONNXUtil.h
│       └── ...
├── src
│   ├── Dialect
│   │   ├── ONNXDialect.cpp
│   │   └── ...
│   ├── Runtime
│   │   ├── C
│   │   │   ├── OMTensor.c
│   │   │   └── ...
│   │   ├── Java
│   │   │   ├── OMTensor.java
│   │   │   └── ...
│   │   └── ...
│   ├── Support
│   │   ├── LLVM
│   │   │   ├── LLVMToMLIR.cpp
│   │   │   └── ...
│   │   └── ...
│   └── ...
├── test
│   ├── IntegrationTests
│   │   ├── TestONNXToMLIR.cpp
│   │   └── ...
│   ├── UnitTests
│   │   ├── TestONNXDialect.cpp
│   │   └── ...
│   └── ...
└── tools
    ├── RunONNXModel.py
    ├── DocCheck.py
    └── ...

目录结构介绍

• CMakeLists.txt: 项目的 CMake 构建文件。
• Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的主 README 文件。
• docs: 包含项目的文档文件，如开发指南、使用教程等。
• include: 包含项目的头文件。
• src: 包含项目的源代码文件，包括各种语言的实现。
• test: 包含项目的测试文件，包括集成测试和单元测试。
• tools: 包含项目的辅助工具，如模型运行工具等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 tools/RunONNXModel.py，这是一个 Python 脚本，用于运行 ONNX 模型并将其转换为本地代码。

RunONNXModel.py 介绍

# tools/RunONNXModel.py

import argparse
import onnx
import onnx_mlir

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Run ONNX Model")
    parser.add_argument("model_path", type=str, help="Path to the ONNX model file")
    args = parser.parse_args()

    model = onnx.load(args.model_path)
    compiled_model = onnx_mlir.compile(model)
    # 运行编译后的模型
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

使用方法

python tools/RunONNXModel.py path/to/your/model.onnx

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt，这是一个 CMake 构建配置文件，用于配置项目的构建过程。

CMakeLists.txt 介绍

# CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.13.4)
project(ONNX-MLIR)

# 设置编译器
set(CMAKE_CXX_COMPILER gcc)
set(CMAKE_C_COMPILER gcc)

# 添加头文件路径
include_directories(include)

# 添加源文件
file(GLOB_RECURSE SRC_FILES src/*.cpp src/*.c)

# 添加测试文件
file(GLOB_RECURSE TEST_FILES test/*.cpp)

# 添加库
add_library(onnx_mlir ${SRC_FILES})

# 添加可执行文件
add_executable(run_onnx_model tools/RunONNXModel.py)

# 添加测试
enable_testing()
add_test(NAME onnx_mlir_test COMMAND ${CMAKE_CTEST_COMMAND} --output-on-failure)

# 设置依赖

onnx-mlirRepresentation and Reference Lowering of ONNX Models in MLIR Compiler Infrastructure项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnx-mlir